Proposta de Tecnologia Assistiva para auxiliar pessoas com Deficiência Visual na detecção de obstáculos
Resumo
A Organização Mundial da Saúde indica que globalmente há 39,5 milhões de pessoas cegas e 246 milhões com baixa visão. No Brasil, 500 mil são cegas, conforme pesquisa do IBGE. A inclusão social e ferramentas acessíveis são cruciais para apoiar essa população com mobilidade limitada, porém, obstáculos acima da cintura (como paredes e galhos), são desafios para deficientes visuais, causando acidentes frequentes. Uma solução é um protótipo de óculos que detecta tais obstáculos usando um sensor de detecção de posição, com um filtro para reduzir ruídos. Um aplicativo Android oferece três tipos de feedback sobre obstáculos, enquanto experimentos em laboratório demonstraram especificidade de 65,62%, sensibilidade de 78,12% e precisão de 69,44%.Referências
Barbosa, S. D. J., Silva, B. d., Silveira, M. S., Gasparini, I., Darin, T., and Barbosa, G. D. J. (2021). Interação humano-computador e experiência do usuario. Auto publicação.
Bersch, R. D. C. R. and Tonolli, J. C. (2006). Introdução ao conceito de tecnologia assistiva e modelos de abordagem da deficiência. Recuperado em 11 de agosto de 2022, de [link].
Bhowmick, A. and Hazarika, S. M. (2017). An insight into assistive technology for the visually impaired and blind people: state-of-the-art and future trends. Journal on Multimodal User Interfaces, 11:149–172.
Carvalho, R. M. (2019). Correlate & lead: process and catalog of non-functional requirements correlations in ubicomp and iot systems.
Chen, L.-B., Su, J.-P., Chen, M.-C., Chang, W.-J., Yang, C.-H., and Sie, C.-Y. (2019). An implementation of an intelligent assistance system for visually impaired/blind people. In 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pages 1–2.
da Silva, M. M., Chaves, L. S., Júnior, C. A. F., Guerra, C. S. D., Fernandes, S. R. L., Aguilar, P. A. C., Monteiro, I. T., and Sampaio, A. L. (2021). Wearable device in the form of glasses to assist the visually impaired in detecting obstacles. In Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, pages 1–11.
Guerra, C., Ferreira, C. A., Vasconcelas, G., Saraiva, L., Martins, M., Aguilar, P. A., and Dutra, R. (2018). Smart glasses: óculos inteligente para deficientes visuais. In Tecnologia Assistiva Pesquisa e Conhecimento II, pages 207–218. Fausto Orsi Medola e Luis Carlos Paschoarelli, Canal 6 Editora.
Gui, P., Tang, L., and Mukhopadhyay, S. (2015). Mems based imu for tilting measurement: Comparison of complementary and kalman filter based data fusion. In 2015 IEEE 10th conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), pages 2004–2009. IEEE.
IBGE (2010). Censo demográfico, características gerais da população, religião e pessoas com deficiência. Rio de Janeiro, 29.
Kelly, S. M. and Smith, D. W. (2011). The impact of assistive technology on the educational performance of students with visual impairments: A synthesis of the research. Journal of Visual Impairment & Blindness, 105(2):73–83.
Kim, D. and Choi, Y. (2021). Applications of smart glasses in applied sciences: A systematic review. Applied Sciences, 11(11):4956.
Melo, A., Piccolo, L. S. G., Ávila, I. M. A., and Tambascia, C. (2009). Usabilidade, acessibilidade e inteligibilidade aplicadas em interfaces para analfabetos, idosos e pessoas com deficiência. Anais do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 9.
Monard, M. C. and Baranauskas, J. A. (2003). Conceitos sobre aprendizado de máquina. Sistemas inteligentes-Fundamentos e aplicações, 1(1):32.
Nandyal, S., Udgiri, P. R., and Sherikar, S. (2023). Smart glasses for visually impaired person. Journal of Scientific Research and Technology, pages 21–31.
Oliveira, J. M. d. (2016). Obtenção e caracterização de compósitos biodegradáveis de poliácido láctico (pla) reforçados com fibras de curauá.
PANDELO, H. R. D. (2016). Iot e dispositivos vestíveis aplicados à área da saúde.
Torres, G. G., das Neves Valadão, Y., Cruz, T. R., and Müller, I. (2021). Assistive technology for fall detection development of integrated wearable sensor to smart home system. In Anais Estendidos do XI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, pages 140–145. SBC.
Zen, E., da Silveira Siedler, M., da Costa, V. K., and Tavares, T. A. (2023). Tecnologia assistiva para auxiliar a interação entre pessoas com deficiência visual e sistemas computacionais: Um mapeamento sistemático da literatura. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 16(1):6–1.
Bersch, R. D. C. R. and Tonolli, J. C. (2006). Introdução ao conceito de tecnologia assistiva e modelos de abordagem da deficiência. Recuperado em 11 de agosto de 2022, de [link].
Bhowmick, A. and Hazarika, S. M. (2017). An insight into assistive technology for the visually impaired and blind people: state-of-the-art and future trends. Journal on Multimodal User Interfaces, 11:149–172.
Carvalho, R. M. (2019). Correlate & lead: process and catalog of non-functional requirements correlations in ubicomp and iot systems.
Chen, L.-B., Su, J.-P., Chen, M.-C., Chang, W.-J., Yang, C.-H., and Sie, C.-Y. (2019). An implementation of an intelligent assistance system for visually impaired/blind people. In 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pages 1–2.
da Silva, M. M., Chaves, L. S., Júnior, C. A. F., Guerra, C. S. D., Fernandes, S. R. L., Aguilar, P. A. C., Monteiro, I. T., and Sampaio, A. L. (2021). Wearable device in the form of glasses to assist the visually impaired in detecting obstacles. In Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, pages 1–11.
Guerra, C., Ferreira, C. A., Vasconcelas, G., Saraiva, L., Martins, M., Aguilar, P. A., and Dutra, R. (2018). Smart glasses: óculos inteligente para deficientes visuais. In Tecnologia Assistiva Pesquisa e Conhecimento II, pages 207–218. Fausto Orsi Medola e Luis Carlos Paschoarelli, Canal 6 Editora.
Gui, P., Tang, L., and Mukhopadhyay, S. (2015). Mems based imu for tilting measurement: Comparison of complementary and kalman filter based data fusion. In 2015 IEEE 10th conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), pages 2004–2009. IEEE.
IBGE (2010). Censo demográfico, características gerais da população, religião e pessoas com deficiência. Rio de Janeiro, 29.
Kelly, S. M. and Smith, D. W. (2011). The impact of assistive technology on the educational performance of students with visual impairments: A synthesis of the research. Journal of Visual Impairment & Blindness, 105(2):73–83.
Kim, D. and Choi, Y. (2021). Applications of smart glasses in applied sciences: A systematic review. Applied Sciences, 11(11):4956.
Melo, A., Piccolo, L. S. G., Ávila, I. M. A., and Tambascia, C. (2009). Usabilidade, acessibilidade e inteligibilidade aplicadas em interfaces para analfabetos, idosos e pessoas com deficiência. Anais do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 9.
Monard, M. C. and Baranauskas, J. A. (2003). Conceitos sobre aprendizado de máquina. Sistemas inteligentes-Fundamentos e aplicações, 1(1):32.
Nandyal, S., Udgiri, P. R., and Sherikar, S. (2023). Smart glasses for visually impaired person. Journal of Scientific Research and Technology, pages 21–31.
Oliveira, J. M. d. (2016). Obtenção e caracterização de compósitos biodegradáveis de poliácido láctico (pla) reforçados com fibras de curauá.
PANDELO, H. R. D. (2016). Iot e dispositivos vestíveis aplicados à área da saúde.
Torres, G. G., das Neves Valadão, Y., Cruz, T. R., and Müller, I. (2021). Assistive technology for fall detection development of integrated wearable sensor to smart home system. In Anais Estendidos do XI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, pages 140–145. SBC.
Zen, E., da Silveira Siedler, M., da Costa, V. K., and Tavares, T. A. (2023). Tecnologia assistiva para auxiliar a interação entre pessoas com deficiência visual e sistemas computacionais: Um mapeamento sistemático da literatura. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 16(1):6–1.
Publicado
21/07/2024
Como Citar
ALMEIDA, Carlos; FILHO, Petrucio; ROSAL, Iury; GONÇALVES, Rafael; AGUILAR, Paulo; NUNES, M. Simone M.; MARTINS, Marcelo.
Proposta de Tecnologia Assistiva para auxiliar pessoas com Deficiência Visual na detecção de obstáculos. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 51. , 2024, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 288-299.
ISSN 2595-6205.
DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2024.3158.
