Assistive Technology Proposal to help Visually Impaired people in obstacle detection
Abstract
The World Health Organization indicates that globally there are 39.5 million blind people and 246 million with low vision. In Brazil, 500 thousand are blind, according to research by IBGE. Social inclusion and accessible tools are crucial to support this population with limited mobility; however, obstacles above waist level (such as walls and branches) pose challenges for visually impaired individuals, causing frequent accidents. One solution is a wearable glasses prototype that detects such obstacles using a position detection sensor, with a filter to reduce noise. An Android application provides three types of feedback on obstacles, while laboratory experiments demonstrated specificity of 65.62%, sensitivity of 78.12%, and precision of 69.44%.References
Barbosa, S. D. J., Silva, B. d., Silveira, M. S., Gasparini, I., Darin, T., and Barbosa, G. D. J. (2021). Interação humano-computador e experiência do usuario. Auto publicação.
Bersch, R. D. C. R. and Tonolli, J. C. (2006). Introdução ao conceito de tecnologia assistiva e modelos de abordagem da deficiência. Recuperado em 11 de agosto de 2022, de [link].
Bhowmick, A. and Hazarika, S. M. (2017). An insight into assistive technology for the visually impaired and blind people: state-of-the-art and future trends. Journal on Multimodal User Interfaces, 11:149–172.
Carvalho, R. M. (2019). Correlate & lead: process and catalog of non-functional requirements correlations in ubicomp and iot systems.
Chen, L.-B., Su, J.-P., Chen, M.-C., Chang, W.-J., Yang, C.-H., and Sie, C.-Y. (2019). An implementation of an intelligent assistance system for visually impaired/blind people. In 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pages 1–2.
da Silva, M. M., Chaves, L. S., Júnior, C. A. F., Guerra, C. S. D., Fernandes, S. R. L., Aguilar, P. A. C., Monteiro, I. T., and Sampaio, A. L. (2021). Wearable device in the form of glasses to assist the visually impaired in detecting obstacles. In Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, pages 1–11.
Guerra, C., Ferreira, C. A., Vasconcelas, G., Saraiva, L., Martins, M., Aguilar, P. A., and Dutra, R. (2018). Smart glasses: óculos inteligente para deficientes visuais. In Tecnologia Assistiva Pesquisa e Conhecimento II, pages 207–218. Fausto Orsi Medola e Luis Carlos Paschoarelli, Canal 6 Editora.
Gui, P., Tang, L., and Mukhopadhyay, S. (2015). Mems based imu for tilting measurement: Comparison of complementary and kalman filter based data fusion. In 2015 IEEE 10th conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), pages 2004–2009. IEEE.
IBGE (2010). Censo demográfico, características gerais da população, religião e pessoas com deficiência. Rio de Janeiro, 29.
Kelly, S. M. and Smith, D. W. (2011). The impact of assistive technology on the educational performance of students with visual impairments: A synthesis of the research. Journal of Visual Impairment & Blindness, 105(2):73–83.
Kim, D. and Choi, Y. (2021). Applications of smart glasses in applied sciences: A systematic review. Applied Sciences, 11(11):4956.
Melo, A., Piccolo, L. S. G., Ávila, I. M. A., and Tambascia, C. (2009). Usabilidade, acessibilidade e inteligibilidade aplicadas em interfaces para analfabetos, idosos e pessoas com deficiência. Anais do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 9.
Monard, M. C. and Baranauskas, J. A. (2003). Conceitos sobre aprendizado de máquina. Sistemas inteligentes-Fundamentos e aplicações, 1(1):32.
Nandyal, S., Udgiri, P. R., and Sherikar, S. (2023). Smart glasses for visually impaired person. Journal of Scientific Research and Technology, pages 21–31.
Oliveira, J. M. d. (2016). Obtenção e caracterização de compósitos biodegradáveis de poliácido láctico (pla) reforçados com fibras de curauá.
PANDELO, H. R. D. (2016). Iot e dispositivos vestíveis aplicados à área da saúde.
Torres, G. G., das Neves Valadão, Y., Cruz, T. R., and Müller, I. (2021). Assistive technology for fall detection development of integrated wearable sensor to smart home system. In Anais Estendidos do XI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, pages 140–145. SBC.
Zen, E., da Silveira Siedler, M., da Costa, V. K., and Tavares, T. A. (2023). Tecnologia assistiva para auxiliar a interação entre pessoas com deficiência visual e sistemas computacionais: Um mapeamento sistemático da literatura. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 16(1):6–1.
Bersch, R. D. C. R. and Tonolli, J. C. (2006). Introdução ao conceito de tecnologia assistiva e modelos de abordagem da deficiência. Recuperado em 11 de agosto de 2022, de [link].
Bhowmick, A. and Hazarika, S. M. (2017). An insight into assistive technology for the visually impaired and blind people: state-of-the-art and future trends. Journal on Multimodal User Interfaces, 11:149–172.
Carvalho, R. M. (2019). Correlate & lead: process and catalog of non-functional requirements correlations in ubicomp and iot systems.
Chen, L.-B., Su, J.-P., Chen, M.-C., Chang, W.-J., Yang, C.-H., and Sie, C.-Y. (2019). An implementation of an intelligent assistance system for visually impaired/blind people. In 2019 IEEE International Conference on Consumer Electronics (ICCE), pages 1–2.
da Silva, M. M., Chaves, L. S., Júnior, C. A. F., Guerra, C. S. D., Fernandes, S. R. L., Aguilar, P. A. C., Monteiro, I. T., and Sampaio, A. L. (2021). Wearable device in the form of glasses to assist the visually impaired in detecting obstacles. In Proceedings of the XX Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems, pages 1–11.
Guerra, C., Ferreira, C. A., Vasconcelas, G., Saraiva, L., Martins, M., Aguilar, P. A., and Dutra, R. (2018). Smart glasses: óculos inteligente para deficientes visuais. In Tecnologia Assistiva Pesquisa e Conhecimento II, pages 207–218. Fausto Orsi Medola e Luis Carlos Paschoarelli, Canal 6 Editora.
Gui, P., Tang, L., and Mukhopadhyay, S. (2015). Mems based imu for tilting measurement: Comparison of complementary and kalman filter based data fusion. In 2015 IEEE 10th conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), pages 2004–2009. IEEE.
IBGE (2010). Censo demográfico, características gerais da população, religião e pessoas com deficiência. Rio de Janeiro, 29.
Kelly, S. M. and Smith, D. W. (2011). The impact of assistive technology on the educational performance of students with visual impairments: A synthesis of the research. Journal of Visual Impairment & Blindness, 105(2):73–83.
Kim, D. and Choi, Y. (2021). Applications of smart glasses in applied sciences: A systematic review. Applied Sciences, 11(11):4956.
Melo, A., Piccolo, L. S. G., Ávila, I. M. A., and Tambascia, C. (2009). Usabilidade, acessibilidade e inteligibilidade aplicadas em interfaces para analfabetos, idosos e pessoas com deficiência. Anais do Simpósio Brasileiro sobre Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 9.
Monard, M. C. and Baranauskas, J. A. (2003). Conceitos sobre aprendizado de máquina. Sistemas inteligentes-Fundamentos e aplicações, 1(1):32.
Nandyal, S., Udgiri, P. R., and Sherikar, S. (2023). Smart glasses for visually impaired person. Journal of Scientific Research and Technology, pages 21–31.
Oliveira, J. M. d. (2016). Obtenção e caracterização de compósitos biodegradáveis de poliácido láctico (pla) reforçados com fibras de curauá.
PANDELO, H. R. D. (2016). Iot e dispositivos vestíveis aplicados à área da saúde.
Torres, G. G., das Neves Valadão, Y., Cruz, T. R., and Müller, I. (2021). Assistive technology for fall detection development of integrated wearable sensor to smart home system. In Anais Estendidos do XI Simpósio Brasileiro de Engenharia de Sistemas Computacionais, pages 140–145. SBC.
Zen, E., da Silveira Siedler, M., da Costa, V. K., and Tavares, T. A. (2023). Tecnologia assistiva para auxiliar a interação entre pessoas com deficiência visual e sistemas computacionais: Um mapeamento sistemático da literatura. iSys-Brazilian Journal of Information Systems, 16(1):6–1.
Published
2024-07-21
How to Cite
ALMEIDA, Carlos; FILHO, Petrucio; ROSAL, Iury; GONÇALVES, Rafael; AGUILAR, Paulo; NUNES, M. Simone M.; MARTINS, Marcelo.
Assistive Technology Proposal to help Visually Impaired people in obstacle detection. In: INTEGRATED SOFTWARE AND HARDWARE SEMINAR (SEMISH), 51. , 2024, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 288-299.
ISSN 2595-6205.
DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2024.3158.
