Monitoramento Inteligente e Sensível ao Contexto na Assistência Domiciliar Telemonitorada
Resumo
Neste trabalho propomos um arcabouço para monitoramento ubíquo e inteligente da saúde de uma pessoa em casa (remote assisted living). Nesse contexto, a computação ubíqua tem papel relevante, pois novas classes de variáveis podem ser tratadas. A solução proposta integra conhecimentos médicos, condições ambientais, dados fisiológicos e comportamentais do paciente. O arcabouço tem como elementos relevantes módulos de gerenciamento de contexto, raciocínio e aprendizagem. Um modelo em lógica difusa e regras baseadas em recomendações médicas permitem analisar e identificar situações críticas do paciente. Um protótipo de monitoramento da pressão arterial ilustra a utilização do modelo proposto.Referências
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, 2002. [link].
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, 2004. [link].
Grandes Desafios da Pesquisa em Computação no Brasil 2006–2016, 2006. [link].
Rakesh Agrawal e Ramakrishnan Srikant. Fast algorithms for mining association rules in large databases. In 20th International Conference on Very Large Data Bases, pp. 487–499, San Francisco, CA, EUA, 1994.
I. Akyildiz e I. Kasimoglu. Wireless sensor and actor networks: research challenges. Ad Hoc Networks, 2(4):351–367, 2004.
T. S. Barger, D. E. Brown e M. Alwan. Health-status monitoring through analysis of behavioral patterns. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, pp. 22–27, 2005.
T. Broens, A. van Halteren, M. van Sinderen e K. Wac. Towards an application framework for context-aware m-health applications. International Journal of Internet Protocol Technology, 2(2):109–116, 2007.
Leonardo Cardoso, Alexandre Sztajnberg e Orlando Loques. Self-adaptive applications using ADL contracts. In 2nd IEEE International Workshop in Self-Managed Networks, Systems, and Services, volume 3996, pp. 87–101, Dublin, Irlanda, 2006.
Orlando Loques (coordenador). Aplicando técnicas de computação ubíqua e pervasiva a aplicações de tele-saúde, Dezembro 2007. Projeto do Programa PrioridadeRio, FAPERJ.
Sociedade Brasileira de Cardiologia. IV Diretriz para uso da Monitorização Ambulatorial da Pressão Arterial. II Diretriz para uso da Monitorização Residencial da Pressão Arterial. Arquivos Brasileiros de Cardiolologia, 85(Supl II):1–18, 2005.
Michael Marschollek et al. Multimodal home monitoring of elderly people–first results from the lass study. In 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, pp. 815–819, Washington, DC, EUA, 2007.
M. Hebert, B. Korabek e R. Scott. Moving research into practice: a decision framework for integrating home telehealth into chronic illness care. International Journal of Medical Informatics, pp. 786–794, 2006.
Markus C. Huebscher e Julie A. McCann. Adaptive middleware for context-aware applications in smart-homes. In 2nd Workshop on Middleware for Pervasive and Ad-Hoc Computing, pp. 111–116, New York, NY, EUA, 2004.
Décio Mion Jr., Wille Oigman e Fernando Nobre. MAPA: Monitorização Ambulatorial da Pressão Arterial. Atheneu RJ, 3a. edição, 2004.
Antonio Claudio Lucas Nobrega. The subacute effects of exercise: concept, characteristics, and clinical implications. Exercise and Sport Sciences Reviews, 33(2):84–87, 2005.
W. Pentney, A.-M. Popescu, S. Wang, H. Kautz e M. Philipose. Sensor-based understanding of daily life via large-scale use of common sense. In Proceedings of American Association for Artificial Intelligence, Boston, EUA, 2006.
T.J. Ross. Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw-Hill, New York, 1995.
C. Scanaill, S. Carew, P. Barralon, N. Noury, D. Lyons e G. Lyons. A review of approaches to mobility telemonitoring of the elderly in their living environment. Annals Biomedical Engineering, 34(4):547–563, 2006.
V. Vieira, P. Tedesco, A. Salgado e P. Brézillon. Investigating the Specifics of Contextual Elements Management: The CEManTIKA Approach. In B. Kokinov et alli, editor, 6th International and Interdisciplinary Conference on Modeling and Using Context, volume 4635, pp. 493–506, Roskilde, Dinamarca, Agosto 2007.
Ian H. Witten e Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, EUA, 2a. edição, Junho 2005.
B. Ziebart, D. Roth, R. Campbell e A. Dey. Learning automation policies for pervasive computing environments. 2nd Conference on Autonomic Computing, pp. 193–203, Junho 2005.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, 2004. [link].
Grandes Desafios da Pesquisa em Computação no Brasil 2006–2016, 2006. [link].
Rakesh Agrawal e Ramakrishnan Srikant. Fast algorithms for mining association rules in large databases. In 20th International Conference on Very Large Data Bases, pp. 487–499, San Francisco, CA, EUA, 1994.
I. Akyildiz e I. Kasimoglu. Wireless sensor and actor networks: research challenges. Ad Hoc Networks, 2(4):351–367, 2004.
T. S. Barger, D. E. Brown e M. Alwan. Health-status monitoring through analysis of behavioral patterns. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, pp. 22–27, 2005.
T. Broens, A. van Halteren, M. van Sinderen e K. Wac. Towards an application framework for context-aware m-health applications. International Journal of Internet Protocol Technology, 2(2):109–116, 2007.
Leonardo Cardoso, Alexandre Sztajnberg e Orlando Loques. Self-adaptive applications using ADL contracts. In 2nd IEEE International Workshop in Self-Managed Networks, Systems, and Services, volume 3996, pp. 87–101, Dublin, Irlanda, 2006.
Orlando Loques (coordenador). Aplicando técnicas de computação ubíqua e pervasiva a aplicações de tele-saúde, Dezembro 2007. Projeto do Programa PrioridadeRio, FAPERJ.
Sociedade Brasileira de Cardiologia. IV Diretriz para uso da Monitorização Ambulatorial da Pressão Arterial. II Diretriz para uso da Monitorização Residencial da Pressão Arterial. Arquivos Brasileiros de Cardiolologia, 85(Supl II):1–18, 2005.
Michael Marschollek et al. Multimodal home monitoring of elderly people–first results from the lass study. In 21st International Conference on Advanced Information Networking and Applications Workshops, pp. 815–819, Washington, DC, EUA, 2007.
M. Hebert, B. Korabek e R. Scott. Moving research into practice: a decision framework for integrating home telehealth into chronic illness care. International Journal of Medical Informatics, pp. 786–794, 2006.
Markus C. Huebscher e Julie A. McCann. Adaptive middleware for context-aware applications in smart-homes. In 2nd Workshop on Middleware for Pervasive and Ad-Hoc Computing, pp. 111–116, New York, NY, EUA, 2004.
Décio Mion Jr., Wille Oigman e Fernando Nobre. MAPA: Monitorização Ambulatorial da Pressão Arterial. Atheneu RJ, 3a. edição, 2004.
Antonio Claudio Lucas Nobrega. The subacute effects of exercise: concept, characteristics, and clinical implications. Exercise and Sport Sciences Reviews, 33(2):84–87, 2005.
W. Pentney, A.-M. Popescu, S. Wang, H. Kautz e M. Philipose. Sensor-based understanding of daily life via large-scale use of common sense. In Proceedings of American Association for Artificial Intelligence, Boston, EUA, 2006.
T.J. Ross. Fuzzy Logic with Engineering Applications. McGraw-Hill, New York, 1995.
C. Scanaill, S. Carew, P. Barralon, N. Noury, D. Lyons e G. Lyons. A review of approaches to mobility telemonitoring of the elderly in their living environment. Annals Biomedical Engineering, 34(4):547–563, 2006.
V. Vieira, P. Tedesco, A. Salgado e P. Brézillon. Investigating the Specifics of Contextual Elements Management: The CEManTIKA Approach. In B. Kokinov et alli, editor, 6th International and Interdisciplinary Conference on Modeling and Using Context, volume 4635, pp. 493–506, Roskilde, Dinamarca, Agosto 2007.
Ian H. Witten e Eibe Frank. Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques. Morgan Kaufmann, San Francisco, CA, EUA, 2a. edição, Junho 2005.
B. Ziebart, D. Roth, R. Campbell e A. Dey. Learning automation policies for pervasive computing environments. 2nd Conference on Autonomic Computing, pp. 193–203, Junho 2005.
Publicado
12/07/2008
Como Citar
COPETTI, Alessandro; LEITE, J. C. B.; LOQUES, Orlando; BARBOSA, Thais de Paola Chequer; NÓBREGA, Antonio Claudio Lucas da.
Monitoramento Inteligente e Sensível ao Contexto na Assistência Domiciliar Telemonitorada. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 35. , 2008, Belém/PA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2008
.
p. 166-180.
ISSN 2595-6205.
