Development of a Fire Detection and Prevention Prototype for Family Farming in Southeastern Pará

• Bianca L. Soares UNIFESSPA
• Maria L. F. Nascimento UNIFESSPA
• Lais S. da Rocha UNIFESSPA
• Vitória S. de Souza UNIFESSPA
• Leslye E. C. Eras UNIFESSPA
• Marcela A. Souza UNIFESSPA
• Diego K. N. da Silva UNIFESSPA

DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2025.8996

Abstract

According to the NGO MapBiomas Fogo, 42.5% of the 200 million hectares burned in Brazil are concentrated in the Amazon biome, a loss that causes environmental, economic, and social impacts. With the goal of contributing to the reduction of these damages, this study proposes an IoT architecture focused on the detection and prevention of fires in small rural properties, combining environmental sensors, fuzzy logic, and LoRa communication. The solution classifies fire risk into three levels (low, medium, and high), automatically activating a water pump in case of danger. The system was validated in three scenarios (no fire, with flame, and at maximum range), and the results indicate an adequate system response in high-risk situations, as well as stable communication up to 400 meters, demonstrating the solution’s potential for fire detection and mitigation in rural areas.

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