Desenvolvimento de Autômato Celular Probabilístico para Estudar a Transmissão e Espalhamento de Dengue

• Thiago Rufim de Moraes Pessoa Faculdades COC
• Henrique Fabricio Gagliardi Faculdades COC
• Domingos Alves Faculdades COC / UNISANTOS

Resumo

Modelos de espalhamento de epidemias são projetados por inúmeras razões. Os epidemiologistas desejam criar modelos simples em que possam testar o impacto de parâmetros específicos do comportamento de epidemias. Cientistas da computação, entretanto, querem criar um pacote de softwares que tratem da epidemia como observadas na natureza. Esta última é a motivação deste trabalho. Estudamos o espalhamento da epidemia de Dengue em uma população de hospedeiros, baseado em um modelo de autômato celular probabilístico. As regras de transição que definem esse modelo permitem simular padrões espaciais dessa epidemia como: a mobilidade (e/ou agregação) do vetor e dos hospedeiros, ou as variações na população de mosquitos devido as estratégias de controle adotadas. Estas regras de transição permitem comparar as simulações com os dados reais da doença disponibilizada em um mapa digital da cidade.

Referências

D. J. Gubler, Dengue, in The Arbovirus: epidemiology and ecology, vol. 2, T. P. Monath (ed.), CRC, Boca Raton, 1986.

World Health Organization, Dengue hemorragic fever: diagnosis treatment and control, Geneva, 1986.

Plano de Intensificação de Controle da Dengue, Ministério da Saúde, Fundação Nacional de Saúde - FUNASA, (julho de 2001).

E. A. C. Newton and P. Reiter, A model of the transmission of dengue fever with an evaluation of the impact of ultra-low volume (ULV) insecticide applications on dengue epidemics, Am. J. Trop. Med. Hyg., 47 (6), pp. 709 (1992).

L. Esteva and C. Vargas, Analysis of a dengue disease transmission model, Mathematical Bioscience, 150, pp. 131, (1998).

H. M. Yang, Epidemiologia da transmissão da dengue, em TEMA - Seleta do XXV CNMAC, (A. Sri Ranga, ed.), 2003, preprint.

C. P. Ferreira e H. M. Yang, Estudo da transmissão da dengue entre indivíduos em interação com a população de mosquitos Aedes aegypti, em TEMA - Seleta do XXV CNMAC, (A. Sri Ranga, ed.), 2003, preprint.

L. Esteva and C. Vargas, A model for dengue disease with variable human population, J. Math. Biol., 38, pp. 220 (1999).

R. M. Anderson e R. M. May, Infectious Diseases of Humans (Oxford University Press, Oxford, 1991).

D. Alves, V. Hass and A. Caliri, The Predictive Power of Ro in an Epidemic Probabilistic Model, aceito para publicação, Journal of Biolgical Physics, 2002.

M. L. Martins et alli. Cellular automata model for citrus variegated chlorosis, Phys. Rev. E, 62, 7024, number 5,november (2000).

J. D. Murray, Mathematical biology, Second Edition (Springer, 1993).