Análise de Relações de Coautoria nos Programas de Pós-Graduação em Ciência da Computação no Brasil

• Jeojildo Pereira UFPA https://orcid.org/0009-0005-5727-4808
• Helder Matos UFPA https://orcid.org/0000-0002-5632-7948
• Jean Carlos Costa UFPA https://orcid.org/0000-0001-5210-5507
• Reginaldo Santos UFPA https://orcid.org/0000-0002-0456-8547

DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2026.21157

Resumo

Este estudo investiga a estrutura de colaboração científica nos programas de pós-graduação em Ciência da Computação no Brasil de 2014 a 2023. As relações de coautoria são modeladas como uma rede para identificar padrões de colaboração. Com o processo KDD, a análise emprega dados extraídos da plataforma Lattes da CAPES, abrangendo 1.757 docentes permanentes de 67 programas em 63 universidades. A detecção de comunidades usa algoritmo de modularidade, enquanto centralidades de grau e de intermediação medem relevância estrutural. Os resultados mostram comunidades coesas, coautores-chave atuando como hubs e bridges, e programas influentes, fornecendo visão quantitativa de colaboração e da rede.

Referências

Blondel, V. D., Guillaume, J.-L., Lambiotte, R., and Lefebvre, E. (2008). Fast unfolding of communities in large networks. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008(10):P10008.

Clauset, A., Newman, M. E. J., and Moore, C. (2004). Finding community structure in very large networks. Physical Review E, 70(6).

Costa, A. R., Nunes, V. T., and Ralha, C. G. (2022). Scientific Collaboration Network Views: A Brazilian Computer Science Graduate Programs Case. Journal of Information and Data Management, 13(4).

da Silva, A. J. N., Breve, M. M., Mena-Chalco, J. P., and Lopes, F. M. (2020). Analysis of co-authorship networks among Brazilian graduate programs in computer science. CoRR, abs/2012.12439.

Digiampietri, L. A., Mena-Chalco, J. P., Silva, G. S., Oliveira, L. B., Malheiros, A. P., and Meira, D. (2012). Dinâmica das relações de coautoria nos programas de pós-graduação em computação no Brasil.

Lima, F., Miranda, L., Vasiljevic, G., and Baranauskas, M. C. (2024). An Analysis of the Authorship and Co-authorship Networks of the Brazilian Human-Computer Interaction Conference. Journal on Interactive Systems, 15:265–293.

Newman, M. E. J. (2001). Clustering and preferential attachment in growing networks. Physical Review E, 64(2).

Peng, T., Zhang, D., Liu, X., Wang, S., and Zuo, W. (2013). Central Author Mining from Co-authorship Network. In Proceedings of the 2013 Sixth International Symposium on Computational Intelligence and Design - Volume 01, ISCID ’13, page 228–232, USA. IEEE Computer Society.

Traag, V. A., Waltman, L., and van Eck, N. J. (2019). From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities. Scientific Reports, 9(1).

Tsolakidis, A., Sgouropoulou, C., Papageorgiou, E., Terraz, O., and Miaoulis, G. (2012). Co-authorship Networks in Academic Research Communities: The Role of Network Strength. In 2012 16th Panhellenic Conference on Informatics, pages 150–155.