Fish Detection and Measurement based on Mask R-CNN

  • Wan Song Rocha UNIR
  • Carolina Rodrigues da Costa Doria UNIR
  • Carolina Yukari Veludo Watanabe UNIR

Resumo


Medidas morfológicas de peixes, extraídas de seu contorno, são indicadores importantes com aplicações na indústria pesqueira bem como para monitoramento e preservação das espécies. Assim, técnicas automáticas da extração do contorno tem sido exploradas e o desenvolvimento de métodos de segmentação de imagens de peixes são necessárias. Portanto, o objetivo deste trabalho foi desenvolver um método para medir automaticamente o comprimento do peixe, usando a rede Mask R-CNN na tarefa de segmentação de peixes. Comparando as medidas do comprimento do peixe do método proposto com a medida realizada manualmente, foi obtido um erro relativo médio de apenas 2,26%. Assim, um sistema para a automatização desse processo pode ser mais rápido, mais eficaz e mais escalável.

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Publicado
07/11/2020
ROCHA, Wan Song; DORIA, Carolina Rodrigues da Costa; WATANABE, Carolina Yukari Veludo. Fish Detection and Measurement based on Mask R-CNN. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 33. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 183-186. DOI: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2020.13007.