Estudo e Comparação de Técnicas de Compressão de Imagens Baseadas em Transformadas Discretas

  • Adinan Alves de Brito-Filho UFABC
  • Kenji Nose-Filho UFABC

Resumo


O objetivo do trabalho foi estudar e comparar métodos, níveis e formas de compressão de imagens baseados no mascaramento e quantização da transformada utilizada pelo padrão JPEG, a Transformada Discreta de Cosseno, do inglês Discrete Cosine Transform (DCT). Para isto, foram realizados experimentos com imagens distribuídas em cinco categorias: paisagem, retrato, tipografia, padrões geométricos e contexto social. A efetividade da compressão e a qualidade da imagem foram avaliadas em termos de métricas estatísticas como Entropia, PSNR e UIQI, de forma a se obter a melhor configuração de processamento para cada categoria de imagem. Durante os testes, constatou-se que o método de compressão DCT via tabelas de quantização obteve um desempenho superior ao mascaramento de coeficientes DCT. Com base nisto, propomos um novo conjunto de tabelas de quantização para a DCT intitulado KDN, que obteve o melhor desempenho geral, superando inclusive as tradicionais tabelas de quantização JPEG standard.

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Publicado
24/10/2022
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BRITO-FILHO, Adinan Alves de; NOSE-FILHO, Kenji. Estudo e Comparação de Técnicas de Compressão de Imagens Baseadas em Transformadas Discretas. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DA GRADUAÇÃO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 35. , 2022, Natal/RN. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 124-128. DOI: https://doi.org/10.5753/sibgrapi.est.2022.23275.