Parametrização ótima do método de Correlação de Fase para o Registro de Imagens
Resumo
A Correlação de Fase é um método eficaz para estimar parâmetros de movimentos de translação, rotação e reescala entre duas imagens. Para tanto, essa técnica utiliza um mapeamento (log-)polar das coordenadas dos espectros de magnitude das imagens. No entanto, a acurácia da estimação depende da parametrização desse mapeamento. Enquanto é evidente que baixas resoluções angulares provocam perda de informação relevante para o bom desempenho do registro, recentemente foi demonstrado que altas resoluções levam a perda de desempenho, em função de correlações espúrias causadas por interpolações. Em face disso, neste trabalho é proposta uma metodologia para parametrizar o mapeamento de coordenadas, garantindo a preservação da informação contida no plano cartesiano ao mesmo tempo que minimizando os fatores que geram falsas correlações e o consumo de memória. Além da contribuição para a Correlação de Fase, o método proposto neste trabalho potencialmente contribui com todo processamento de sinais que dependa de um mapeamento cartesiano-polar discreto-discreto sem perda de informação.Referências
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Publicado
30/09/2025
Como Citar
BERTUOL, Lucas Eduardo; MUSSOI, Bruno; COSTA, Guilherme Holsbach.
Parametrização ótima do método de Correlação de Fase para o Registro de Imagens. In: WORKSHOP DE TRABALHOS EM ANDAMENTO - CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), 38. , 2025, Salvador/BA.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 115-119.
