Implementação Paralela de uma Metaheurística GRASP com Path-Relinking para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Grupamentos

  • Fabiano Vieira de Alvarenga Fundação UNIRG
  • Marcelo Lisboa Rocha Fundação UNIRG
  • Marluce Rodrigues Pereira UFLA

Resumo


A metaheurística GRASP é um processo iterativo, cujas iterações consistem de duas fases: uma fase de construção e outra de busca local. O algoritmo retorna a melhor solução encontrada depois de um determinado número de iterações. Neste trabalho, a metaheurística GRASP é aplicada conjuntamente à técnica path-relinking a um problema variante da Árvore Geradora Mínima (AGM), denominado Árvore Geradora de custo Mínimo com Grupamentos (AGMG). O objetivo é reduzir o tempo computacional e melhorar a qualidade das soluções GRASP através de uma implementação paralela desta metaheurística. Os resultados obtidos mostraram speedup linear para esta implementação.

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Publicado
24/10/2007
ALVARENGA, Fabiano Vieira de; ROCHA, Marcelo Lisboa; PEREIRA, Marluce Rodrigues. Implementação Paralela de uma Metaheurística GRASP com Path-Relinking para o Problema da Árvore Geradora de Custo Mínimo com Grupamentos. In: SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (SSCAD), 8. , 2007, Gramado. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2007 . p. 137-144. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad.2007.18763.