Aprendizado Profundo para Detecção de Movimentos Retóricos
Resumo
A carência de ferramentas para auxílio à escrita científica em português dificulta a produção de textos coesos. Este artigo descreve o processo de fine-tuning do modelo de linguagem BERTimbau para a identificação automática de movimentos retóricos fundamentados no modelo de Swales. A metodologia utiliza o CorpusDT, um corpus de resumos da área de Computação, para a tarefa de classificação de sentenças. Os resultados do classificador demonstram alta eficácia, com um F1-Score de 0,94 no conjunto de validação, indicando o potencial da abordagem para aprimorar a qualidade das publicações científicas em língua portuguesa.
Referências
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Publicado
29/09/2025
Como Citar
JESUS, Bruno Vinicius Veronez de; CANDIDO JUNIOR, Arnaldo.
Aprendizado Profundo para Detecção de Movimentos Retóricos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 16. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 182-191.
DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37824.
