Análise de tópicos e sentimentos em cartas indígenas brasileiras

  • Caio Almeida UFBA
  • Renata Vieira Universidade de Évora
  • Débora Abdalla UFBA

Resumo


Este artigo apresenta resultados preliminares de uma análise computacional de sentimentos e palavras-chave em um corpus de mais de 1500 cartas indígenas brasileiras. Utilizamos modelos de linguagem pré-treinados para detectar polaridade afetiva e extrair termos representativos dos textos, com o objetivo de explorar a viabilidade de soluções de verificação de narrativas culturalmente sensíveis. Os resultados sugerem padrões coerentes entre temas e emoções, revelando também limitações técnicas atuais.

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Publicado
29/09/2025
ALMEIDA, Caio; VIEIRA, Renata; ABDALLA, Débora. Análise de tópicos e sentimentos em cartas indígenas brasileiras. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 16. , 2025, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 512-518. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37851.