Anotação Enhanced Rhetorical Structure Theory em textos de User-Generated Content

• Mateus Araújo Pereira UFBA
• Jackson Wilke da Cruz Souza UFBA

DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37877

Resumo

Este estudo analisa a aplicação da Enhanced Rhetorical Structure Theory (eRST) em textos de User-Generated Content (UGC), especificamente tweets relacionados ao mercado financeiro. Com o auxílio da ferramenta rstWeb, a anotação foi realizada a partir do corpus Dante-Stocks. Os resultados evidenciam a recorrência de determinadas relações eRST, a depender da estruturação semântico-sintática dos tweets, além de apontarem possíveis adaptações das diretrizes de anotação originalmente formuladas para a língua inglesa.

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