LLMs no Combate à Desinformação: A Influência do Tamanho do Modelo na Detecção de Fake News no Brasil
Resumo
A desinformação e propagação de fake news (notícias falsas) causam grandes impactos negativos em diversas áreas, entre elas a democracia, porque pode ser usada para manipular a opinião pública no processo eleitoral. A literatura científica possui estudos que investigam alternativas para detectar fake news, mas ainda existem diversas lacunas para o idioma português (do Brasil). Nesse sentido, este estudo analisa a hipótese de que a quantidade de parâmetros nos modelos de LLM (do inglês, Large Language Models) impacta na identificação de fake news. Os resultados sugerem que a hipótese é válida. Adicionalmente, outros fatores podem impactar, e que existe um limite de desempenho inerente às características analisadas.
Referências
Gôlo, M. P. S., Mori, A. L. V., Oliveira, W. G., Barbosa, J. R., GracianoNeto, V. V., de Lima, E. A., and Marcacini, R. M. (2023). On the use of Large Language Models to Detect Brazilian Politics Fake News. In Proceedings of the Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA) 2023, pages 1–12. Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Hu, B., Sheng, Q., Cao, J., Shi, Y., Li, Y., Wang, D., and Qi, P. (2024). Bad actor, good advisor: Exploring the role of large language models in fake news detection. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, volume 38.
Pelrine, A. e. a. (2023). Towards reliable misinformation mitigation: Generalization, uncertainty, and gpt-4. Arxiv.
Qu, Z., Meng, Y., Muhammad, G., and Tiwari, P. (2024). Qmfnd: A quantum multimodal fusion-based fake news detection model for social media. Information Fusion.
Roumeliotis, K. I., Tselikas, N. D., and Nasiopoulos, D. K. (2025). Fake news detection and classification: A comparative study of convolutional neural networks, large language models, and natural language processing models. Future Internet, 17(1).
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Publicado
29/09/2025
Como Citar
SCHETTINI, Pedro T.; POSSARI, Guilherme; FAIÇAL, Bruno S.; BARROS, Rodolfo M..
LLMs no Combate à Desinformação: A Influência do Tamanho do Modelo na Detecção de Fake News no Brasil. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 16. , 2025, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 723-727.
DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2025.37879.
