Avaliando a similaridade sem ântica entre frases curtas através de uma abordagem híbrida

  • Allan de Barcelos Silva Unisinos
  • Sandro José Rigo Unisinos
  • Isa Mara Alves Unisinos
  • Jorge L. V. Barbosa Unisinos

Resumo


A tarefa de avaliação da similaridade semântica textual é um dos desafios naárea de Processamento de Linguagem Natural. A literatura descreve a experimentação com uso prioritário de recursos probabilísticos, sendo que aspectos linguísticos ainda s ão explorados de forma incipiente. O presente trabalho apresenta um experimento com uma abordagem híbrida, na qual tanto recursos de representação distribuída como aspectos l éxicos e linguísticos s ão utilizados em conjunto para a avaliação de similaridade semântica entre frases curtas em português do Brasil. A técnica proposta foi avaliada com datasets conhecidos na literatura e obteve bons resultados.
Publicado
02/10/2017
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SILVA, Allan de Barcelos; RIGO, Sandro José; ALVES, Isa Mara; BARBOSA, Jorge L. V.. Avaliando a similaridade sem ântica entre frases curtas através de uma abordagem híbrida. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 1. , 2017, Minas Gerais. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, oct. 2017 . p. 93-102.