cultureAI: Democratizando o Acesso a Museus com Large Language Models e Visualizações Imersivas Baseadas em Gaussian Splatting

• Gabriel Valentim Nero.AI* / INSPER
• Giovanna M. Nero.AI* / UNESP
• André C. Nero.AI* / INSPER
• Luciano Soares INSPER
• Fabio Ayres INSPER

DOI: https://doi.org/10.5753/svr_estendido.2025.15774

Resumo

O Brasil enfrenta um cenário de exclusão cultural: 49% da população com nível fundamental nunca visitou um museu, 31% vive em cidades sem museus e 70% dos municípios carecem de equipamentos culturais. Apesar disso, 90% dos museus oferecem atividades educativas. O cultureAI surge como uma solução inclusiva para esse desafio, atuando como um curador virtual que leva o patrimônio cultural brasileiro (e latino americano) a comunidades historicamente marginalizadas. Combinando Retrieval-augmented generation (RAG) com visualizações 3D imersivas via Gaussian Splatting, o sistema permite explorar obras de arte com baixa latência, mesmo em smartphones simples.

Referências

Chiang, W.-L., Zheng, L., Sheng, Y., Angelopoulos, A. N., Li, T., Li, D., Zhang, H., Zhu, B., Jordan, M., Gonzalez, J. E., and Stoica, I. (2024). Chatbot arena: An open platform for evaluating llms by human preference. In arXiv preprint arXiv:2403.04132.

DeepMind (2025). Gemma 3n. Link: [link].

Devvrit, Kudugunta, S., Kusupati, A., Dettmers, T., Chen, K., Dhillon, I., Tsvetkov, Y., Hajishirzi, H., Kakade, S., Farhadi, A., and Jain, P. (2024). Matformer: Nested transformer for elastic inference. In arXiv preprint arXiv:2310.07707.

IBGE (2023). Sistema de Informações e Indicadores Culturais: 2011/2022. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), Coordenação de População e Indicadores Sociais, Períodos de referência de 01/01 a 31/12/2022. Link: [link].

IBRAM (2022). Pesquisa de Educação Museal no Brasil: Boletim Preliminar no 1. Instituto Brasileiro de Museus (IBRAM) e Observatório da Economia Criativa da Bahia (OBEC), em colaboração com a Universidade Federal do Recôncavo da Bahia (UFRB) e Universidade Federal da Bahia (UFBA) 21 p., Link: ibram.

ICOM Brasil (2021). Pesquisa sobre museus e públicos no brasil - parte ii. In Gov, pages 8–9. Link: [link].

Kerbl, B., Kopanas, G., Leimkuehler, T., and Drettakis, G. (2023). 3d gaussian splatting for real-time radiance field rendering. ACM Trans. Graph., 42(4).

Kusupati, A., Bhatt, G., Rege, A., Wallingford, M., Sinha, A., Ramanujan, V., Howard-Snyder, W., Chen, K., Kakade, S., Jain, P., and Farhadi, A. (2024). Matryoshka representation learning. In arXiv preprint arXiv:2205.13147.

Mildenhall, B., Srinivasan, P. P., Tancik, M., Barron, J. T., Ramamoorthi, R., and Ng, R. (2020). Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis. In European Conference on Computer Vision (ECCV).