Redes Aéreas Inteligentes no 6G: Otimização da Cobertura com Drones e Clusterização K-Means

• Marcos Hiarley UFPA
• Robert Corrêa UFPA
• Jasmine Araújo UFPA
• José Jailton UFPA

DOI: https://doi.org/10.5753/w6g.2025.8801

Resumo

A evolução das redes móveis 6G demanda conectividade confiável, de alta performance e baixa latência, impulsionando soluções inovadoras para desafios de infraestrutura. Este estudo propõe o uso de drones como estações base móveis, com posicionamento inteligente baseado no algoritmo K-means, que agrupa usuários conforme sua localização. A abordagem visa melhorar a cobertura e eficiência da rede em cenários urbanos dinâmicos. Para validação, foram realizadas simulações no NS-3, utilizando três faixas de frequência (3,5 GHz, 28 GHz e 100 GHz), analisando métricas como SINR, Path Loss e CQI. Os resultados destacam a viabilidade da proposta e o potencial do uso de aprendizado de máquina em redes aéreas inteligentes no contexto do 6G.

Palavras-chave: Redes 6G, Drones, Cluster, K-Means

Referências

S. A. R. Naqvi, S. A. Hassan, H. Pervaiz and Q. Ni, "Drone-Aided Communication as a Key Enabler for 5G and Resilient Public Safety Networks," in IEEE Communications Magazine, vol. 56, no. 1, pp. 36-42, Jan. 2018, DOI: 10.1109/MCOM.2017.1700451.

A. Kaushik et al., "Toward Integrated Sensing and Communications for 6G: Key Enabling Technologies, Standardization, and Challenges," in IEEE Communications Standards Magazine, vol. 8, no. 2, pp. 52-59, June 2024, DOI: 10.1109/MCOMSTD.0007.2300043.

J. Natarajan e B. Rebekka, "An energy efficient dynamic small cell on/off switching with enhanced k-means clustering algorithm for 5G HetNets," International Journal of Communication Networks and Distributed Systems, vol. 29, nº 2, pp. 209-237, 2023