Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado

  • José Rodrigues Neto Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Taciana Pontual Falcão Universidade Federal Rural de Pernambuco https://orcid.org/0000-0003-2775-4913
  • Verenna Oliveira Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Samuel Souza Universidade Federal de Pernambuco
  • Giuseppe Fiorentino Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • João Victor Galdino Universidade Federal Rural de Pernambuco
  • Gabriel Alves Universidade Federal Rural de Pernambuco https://orcid.org/0000-0002-2249-7818
  • Rafael Ferreira Mello Universidade Federal Rural de Pernambuco https://orcid.org/0000-0003-3548-9670

Resumo


O feedback dado por professores a estudantes sobre atividades avaliativas é fundamental para a construção do conhecimento e compreensão acerca de sua trajetória de aprendizagem. Entretanto, frequentemente professores não conseguem fornecer feedback de qualidade e em tempo hábil, devido à sobrecarga de trabalho e à falta de tempo, gerando frustração para todos os envolvidos. Neste contexto, a plataforma Tutoria tem o objetivo de apoiar professores na correção de atividades avaliativas de maneira mais rápida, mantendo a qualidade e a personalização. Para isso, Tutoria utiliza técnicas de inteligência artificial para dar suporte na correção de questões discursivas, priorizando a usabilidade.

Palavras-chave: Processamento de linguagem natural, feedback, learning analytics, questões abertas

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Publicado
16/11/2022
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RODRIGUES NETO, José; PONTUAL FALCÃO, Taciana; OLIVEIRA, Verenna; SOUZA, Samuel; FIORENTINO, Giuseppe; GALDINO, João Victor; ALVES, Gabriel; FERREIRA MELLO, Rafael. Tutoria: Plataforma para suporte à correção de atividades e envio de feedback personalizado. In: WORKSHOP DE APLICAÇÕES PRÁTICAS DE LEARNING ANALYTICS EM INSTITUIÇÕES DE ENSINO NO BRASIL (WAPLA), 1. , 2022, Manaus. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 21-29. DOI: https://doi.org/10.5753/wapla.2022.226768.