Acessibilidade para Pessoas Cegas: Avaliação de Compatibilidade do TalkBack com a ABNT NBR 17060
Resumo
O frequente lançamento de atualizações e recursos de acessibilidade é uma característica marcante do Sistema Operacional (SO) Android. O Google TalkBack é um recurso que oferece navegação autônoma a pessoas cegas por meio de respostas audíveis. É importante a compatibilidade com diretrizes de acessibilidade. Para esta pesquisa, foi elaborado um checklist com quatro critérios baseados na ABNT NBR 17060 para avaliação do TalkBack comparativamente aos requisitos e recomendações previstos na norma brasileira. A abordagem metodológica considerou o levantamento feito em questionário direcionado a respondentes cegos e a experiência de uso em um Smartphone Motorola Moto G22, Android 12. O recurso apresentou compatibilidade com apenas dois dos critérios abordados. Os resultados deste trabalho devem servir de indicador de melhorias para o recurso analisado para garantir maior acessibilidade a pessoas cegas no uso de Smartphones Android.
Referências
Alnfiai, M. and Sampalli, S. (2019). Braillepassword: accessible web authentication technique on touchscreen devices. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 10(6):2375–2391.
Gaggi, O., Quadrio, G., and Bujari, A. (2019). Accessibility for the visually impaired: State of the art and open issues. In 2019 16th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), pages 1–6. IEEE.
Google (2022). Ajuda do acessibilidade no android. Disponível em: [link] Acesso em: 22 de novembro de 2022.
Kaur, S. and Dhindsa, K. S. (2020). Design and development of android based mobile application for specially abled people. Wireless Personal Communications, 111(4):2353–2367.
Khan, A. and Khusro, S. (2019). Blind-friendly user interfaces–a pilot study on improving the accessibility of touchscreen interfaces. Multimedia Tools and Applications, 78(13):17495–17519.
Khan, A. and Khusro, S. (2022). A mechanism for blind-friendly user interface adaptation of mobile apps: A case study for improving the user experience of the blind people. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 13(5):2841–2871.
Kleina, N. (2022). Android 11 é a versão mais usada do sistema do google em 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 22 de novembro de 2022.
Pickcius, A. M. and von Wangenheim, C. G. (2020). Checklist codemaster ui design 2.0. Disponível em: [link] Acessoem : 22denovembrode2022.
Ranjan, A. and Navamani, T. (2019). Android-based blind learning application. In Ambient Communications and Computer Systems, pages 247–255. Springer.
Robles, T. d. J. Á., Rodríguez, F. J. Á., Benítez-Guerrero, E., and Rusu, C. (2019). Adapting card sorting for blind people: Evaluation of the interaction design in talkback. Computer Standards & Interfaces, 66:103356.
Rodrigues, A., Nicolau, H., Montague, K., Guerreiro, J., and Guerreiro, T. (2020). Open challenges of blind people using smartphones. International Journal of Human–Computer Interaction, 36(17):1605–1622.
Sahak, I., Ong, H. F., and Rahman, S. A. (2020). Assistive mobile application for the blind. In AI4Function@ IJCAI, pages 21–25.
Soares, I. D. F. (2020). Lista de aplicativos sobre acessibilidade, inclusÃo e recursos assistivos. Disponível em: [link] Acesso em: 19 de novembro de 2022.
Vendome, C., Solano, D., Liñán, S., and Linares-Vásquez, M. (2019). Can everyone use my app? an empirical study on accessibility in android apps. In 2019 IEEE International Conference on Software Maintenance and Evolution (ICSME), pages 41–52. IEEE.
Yadav, A. V., Verma, S. S., and Singh, D. D. (2021). Virtual assistant for blind people. 2021 Internat ional journal of advance scient ific reasearch and engineering trends, 6(5).
