Simulação do Penny Attack no Ethereum e sua Identificação usando Classificadores

Resumo


O crescimento do interesse em Ethereum leva a preocupações relacionadas à sua segurança, dado que já houveram ataques que exploraram o seu mecanismo de tarifação ou Penny Attack. Esses ataques afetaram a rede ocasionando lentidão nas transações e há indícios que Ethereum continua susceptível a esse tipo de ataque. Analisamos o comportamento da rede Ethereum durante um Penny Attack, buscando técnicas de aprendizado de máquina para detectá-lo previamente, utilizando atributos das transações. Nossas técnicas tiveram AUC, Fb e recall superior a 94%, 82% e 98% respectivamente.

Palavras-chave: Ethereum, DDoS, Comitê, Aprendizado de máquina

Referências

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Publicado
07/12/2020
SOUSA, José Eduardo de Azevedo; OLIVEIRA, Vinicius; VALADARES, Julia Almeida; VIEIRA, Alex Borges; BERNARDINO, Heder Soares; VILLELA, Saulo Moraes; GONÇALVES, Glauber Dias. Simulação do Penny Attack no Ethereum e sua Identificação usando Classificadores. In: WORKSHOP EM BLOCKCHAIN: TEORIA, TECNOLOGIAS E APLICAÇÕES (WBLOCKCHAIN), 3. , 2020, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 108-113. DOI: https://doi.org/10.5753/wblockchain.2020.12438.