Metodologia para Definição das Atividades do Processo de Modelagem de Distribuição de Espécies

  • Jorge Pinaya USP
  • Pedro Corrêa USP

Resumo


A área de pesquisa científica, denominada computação e biodiversidade, têm por desafio suprir a demanda por tecnologias de apoio à conservação da biodiversidade. Os modelos de distribuição de espécies têm uma importante contribuição para o entendimento da biodiversidade e no apoio para a tomada de decisão em conservação dos recursos de biodiversidade. O objetivo desta pesquisa é apresentar o processo de modelagem de distribuição de espécie com destaque para as atividades de pré-análise e atividades de seleção das variáveis preditoras. O processo de modelagem de distribuição de espécies proposto é avaliado por meio de estudo de caso de Modelagem de Distribuição de Espécies do polinizador Centris hyptidis e das plantas oleaginosas Angelonia campestris e Angelonia cornigera. Neste estudo de caso pode-se verificar que a aplicação de técnicas estatísticas exploratórias de dados na etapa de pré-análise do processo de modelagem distribuição de espécies permite a avaliação da qualidade dos pontos de ocorrência, essenciais para o desempenho preditivo do modelo final.

Referências

Aguiar, C.M.L., Zanella, F. C. V., Martins, C. F., Carvalho, C. A. L. (2003) Plantas visitadas por Centris spp. (Hymenoptera: Apidae) na Caatinga para obtenção de recursos florais. Neotropical Entomology v. 32. p. 247–259.

Austin, M. P. (2002) Spatial prediction of species distribution: an interface between ecological theory and statistical modelling. Ecological Modelling. v. 157 p. 101-118.

Booch, G.; Rumbaugh, J.; Jacobson, I. (2000) “UML, Guia do Usuário: tradução”; Fábio Freitas da Silva, Rio de Janeiro, Ed.Campus.

Corrêa, P. L. P.; Carvalhaes, M. A.; Saraiva, A. M.; Rodrigues, F. A.; Rodrigues, E. S. C.; Rocha, R. L. A. (2011) “Computational techniques for biologic species distribution modeling”, p. 308-325, DOI: 10.4018/978-1-61692-871-1.ch015.

Elith, J.; Graham, C. H.; Aanderson, R. P.; Dudik, M.; Ferrier, S.; Guisan, A.; Hijmans, R. J.; Huettmann, F.; Leathwick, J. R.; Lehmann, A.; LI, J.; Lohmann, L. G.; Loiselle, B. A.; Manion, G.; Moritz, C.; Nakamura, M.; Nakazawa, Y.; Overton, J.M.; Peterson, A. T.; Philips, S.J.; Richardson, K.; Scachietti-Pereira, R.; Schapire, R. E.; Soberon, J.; Willians, S.; Wisz, M.S.; Zimmermann, N.E. (2006) “Novel methods improve prediction of species’ distributions from occurrence data”, Ecography. v. 29 p. 129-151.

Elith, J.; Leathwick, J.R.. (2009) “Conservation prioritization using species distribution models. In Spatial Conservation Prioritization: Quantitative Methods and Computational Tools”, ed. A Moilanen, KA Wilson, HP Possingham. Oxford: Oxford Univ. Press. pp 70–93.

Elith,J.; Philips, S. J.; Hastie, T; Dudik, M.; Chee, Y. E.; Yates, C. J. (2011) “A statistical explanation of maxent for ecologists.” Diversity and Distributions. v. 17, p. 43-57.

Eriksson, H.; Penker, M. (1999) “Business Modeling with UML: Business Patterns at work”, Wiley & Sons, Fall.

Giannini, T. C. (2011) “Distribuição geográfica de abelhas e plantas associadas através de modelagem”, 140p. Tese (Doutorado) – Instituto de Biociências, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2011.

Gimenes, M., Oliveira, P., Almeida, G. F. (2002) Estudo das interações entre as abelhas e as flores em um ecossistema de restinga na Bahia. Anais 5th Encontro sobre Abelhas de Ribeirão Preto. Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto, pp. 117-121.

Hijimans, R. J.; Camaron, S.; Parra, J.; Jones, P.G.; Jarvis, A. (2005) Very highresolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. v.25 p.1965–1978.

Hijmans, R.J., Phillips, S., Leathwick, J., and ELITH, J. (2011) “dismo”, ver. 0.6-3, package for R. http://cran.r-project.org/.

Hijimans, R. J. (2012) Cross-validation of species distribution models: removing spatial sorting bias and calibration with a null model. Ecology. v. 93 p. 679-688.

Hortal, J.; Roura-Pascual, N.; Sanders, N. J.; Rahbek, C. (2010) “Understanding (insect) species distributions across spatial scales”, Ecography. v. 33, p. 51-53.

Hurlbert, Stuart H. (1984) Pseudoreplication and the Design of Ecological Field Experiments. Author(s): Source: Ecological Monographs, Vol. 54, No. 2.

Legendre, P.; Legendre, L. (1998) Numerical ecology, Elsevier. 2th Edition. New York. p. 853.

Machado, I. C., Vogel, S., Lopes, A. V. (2002) Pollination of Angelonia cornigera Hook. (Scrophulariaceae) by long-legged oil-collecting bees in NE Brazil. Plant Biology v. 4 p. 352-359.

Peterson, A. T.; Soberón, J.; Pearson, R. G. Anderson, R. P.; Martínez-Meyer, E.; Nakamura, M.; Araújo, M. B. (2006) “Ecological Niches and Geographic Distributions”, ISBN 978-0-691-13686-8. PRINCETON UNIVERSITY PRESS. United Kingdom, 328p.

Peterson, A. T.; Soberón, J.; Pearson, R. G. Anderson, R. P.; Martínez-Meyer, E.;

Nakamura, M.; Araújo, M. B. (2011) Ecological Niches and Geographic Distributions. ISBN 978-0-691-13686-8. PRINCETON UNIVERSITY PRESS. United Kingdom. 328p.

Philips, S. J.; Dudik, M.; Elith, J.; Grahan, C. H.; Lehmann, A.; Leathwick, J., Ferrier, S. (2009) “Sample selection bias and presence-only distribution models: implications for background and pseudo-absence data.” Ecological Applications. v. 19 p. 181-197.

Phillips, S. J.; Anderson, R. P.; Schapire, R. E. (2006) Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling. v. 190, p. 231-259. Pressman, R. S. (2010) “Software Engineering: A Practitioner's Approach”, 7 ed., McGraw Hill.

R Development Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna. http://www.R-project.org. 2009.

Santana, F.S.; Siqueira, M.F.; Saraiva A.M.; Corrêa, P.L.P.(2008) “A reference business process for ecological niche modelling”, Ecological Informatics, v.3, p.75-86.

Soberón, J.; Peterson, A. T. (2005) “Interpretation of models of fundamental ecological niches and species’ distributional areas”, Biodiversity Informatics. v. 2, p. 1-10.

Sokal, R. R.; Rohlf, F. J. (1995) “Biometry: the principles and practice of statistics in biological research.” New York Freeman. 3oEdição. 887 p.

Underwood, A.J. (1997) “Experiments in Ecology: Their logical design and interpretation using analysis of variance.” United Kingdom: Cambridge University Press. 504 p.

Vitt, A.C. (2006) “Contribuições à história e à epistemologia da geografia” Bertrand Brasil, RJ, PP. 101-125.

Zar, J. H. (2010) Biostatistical Analysis, Pearson Prentice Hall. 5.ed. USA. 994p.
Publicado
28/07/2014
Como Citar

Selecione um Formato
PINAYA, Jorge; CORRÊA, Pedro. Metodologia para Definição das Atividades do Processo de Modelagem de Distribuição de Espécies. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 5. , 2014, Brasília. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2014 . p. 45-54. ISSN 2595-6124.