Visualizador de Água e Solo: Uma aplicação voltada para o gerenciamento de recursos naturais desenvolvida na plataforma Google Earth Engine
Resumo
Os recursos e serviços hídricos estão diretamente ligados ao crescimento econômico e à sustentabilidade ambiental. Devido a isso, é importante aperfeiçoarmos a coleta, a análise e a percepção dos processos físicos da água. O objetivo deste trabalho é identificar e avaliar como a plataforma Google Earth Engine pode auxiliar no contexto de análise de dados em recursos hídricos. O GEE integra as tecnologias presentes em sistemas de informação geográficas, tornando-a interessante para o desenvolvimento de aplicações voltadas para os recursos naturais. O estudo de caso desta pesquisa foi aplicado no gerenciamento de recursos hídricos da bacia hidrográfica da Lagoa Mirim e Canal São Gonçalo. Os dados disponibilizados são uma ferramenta poderosa para o Comitê de Gerenciamento das Bacias Hidrográficas, que pode entender e analisar esta região.
Palavras-chave:
Visualizador de Água e Solo, Google Earth Engine, Recursos Hídricos, Gerenciamento de Recursos Naturais
Referências
Adamatti, D. F., Sichman, J. S., Bommel, P., Ducrot, R., Rabak, C., and Camargo, M.(2005). Jogoman: A prototype using multi-agent-based simulation and role-playing games in water management. InProceedings of the SMAGET-CABM-HEMA
Born, M., Leitzke, B. S., Farias, G., Aguiar, M., and Adamatti, D. F. (2019). Modelagem baseada em agentes para análise de recursos hídricos. In: Anais do XIII Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCacoes (WESAAC 2019), pages 107–118, Florian ́opolis/SC. wesaac.c3.furg.br.
Born, M., Mota, F. P., Farias, G., Mateus, M. G., Leitzke, B., and Aguiar, MariltonS.and Adamatti, D. F. (2020).Estudo comparativo em gama e google earth en-gine:possibilidades para a ́area de sistemas multiagente.Remote Sensing, 1
Chacon-Pereira, A., da Silva Batalhão, A. C., da Silva, L. P., and Neffa, E. (2018).Educação ambiental na gestão de recursos hídricos baseada no modelo de licenciamento ambiental.Desenvolvimento e Meio Ambiente, 49.
Dang, T. D., Cochrane, T. A., and Arias, M. E. (2018). Quantifying suspended sediment dynamics in mega deltas using remote sensing data: a case study of the Mekong floodplains. International journal of applied earth observation and geoinformation,68:105–115
Darby, S. (2010). Natural resource governance: New frontiers in transparency and accountability. Transparency Accountability Initiative.
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., and Moore, R. (2017).Google earth engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone.Remote sensing of Environment, 202:18–27
Jacobi, P. R. and Francalanza, A. P. (2005). Comitˆes de bacias hidrogr ́aficas no brasil:desafios de fortalecimento da gest ̃ao compartilhada e participativa.Desenvolvimento eMeio ambiente, 11.
Kumar, L. and Mutanga, O. (2019).Google Earth Engine Applications. MDPI
Mota, F. P., Mateus, M. G., and Aguiar, Marilton S.and Adamatti, D. F. (2020). Googleearth engine e sua aplicabilidade na gestão de recursos hídricos.Remote Sensing, 1.
Mutanga, O. and Kumar, L. (2019). Google earth engine applications.
Nguyen, U. N., Pham, L. T., and Dang, T. D. (2019). An automatic water detection approach using Landsat 8 oli and google earth engine cloud computing to map lakes and reservoirs in New Zealand.Environmental monitoring and assessment, 191(4):235.
Shami, S. and Ghorbani, Z. (2019). Investigating water storage changes in Iran using grace and chirps data in the google earth engine system.International Archives of the photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences
Wang, C., Jia, M., Chen, N., and Wang, W. (2018). Long-term surface water dynamics analysis based on Landsat imagery and the google earth engine platform: A case study in the middle Yangtze river basin.Remote Sensing, 10(10):1635.
Xia, H., Zhao, J., Qin, Y., Yang, J., Cui, Y., Song, H., Ma, L., Jin, N., and Meng, Q.(2019). Changes in water surface area during 1989–2017 in the Huai river basin using Landsat data and google earth engine.Remote Sensing, 11(15):1824
Born, M., Leitzke, B. S., Farias, G., Aguiar, M., and Adamatti, D. F. (2019). Modelagem baseada em agentes para análise de recursos hídricos. In: Anais do XIII Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCacoes (WESAAC 2019), pages 107–118, Florian ́opolis/SC. wesaac.c3.furg.br.
Born, M., Mota, F. P., Farias, G., Mateus, M. G., Leitzke, B., and Aguiar, MariltonS.and Adamatti, D. F. (2020).Estudo comparativo em gama e google earth en-gine:possibilidades para a ́area de sistemas multiagente.Remote Sensing, 1
Chacon-Pereira, A., da Silva Batalhão, A. C., da Silva, L. P., and Neffa, E. (2018).Educação ambiental na gestão de recursos hídricos baseada no modelo de licenciamento ambiental.Desenvolvimento e Meio Ambiente, 49.
Dang, T. D., Cochrane, T. A., and Arias, M. E. (2018). Quantifying suspended sediment dynamics in mega deltas using remote sensing data: a case study of the Mekong floodplains. International journal of applied earth observation and geoinformation,68:105–115
Darby, S. (2010). Natural resource governance: New frontiers in transparency and accountability. Transparency Accountability Initiative.
Gorelick, N., Hancher, M., Dixon, M., Ilyushchenko, S., Thau, D., and Moore, R. (2017).Google earth engine: Planetary-scale geospatial analysis for everyone.Remote sensing of Environment, 202:18–27
Jacobi, P. R. and Francalanza, A. P. (2005). Comitˆes de bacias hidrogr ́aficas no brasil:desafios de fortalecimento da gest ̃ao compartilhada e participativa.Desenvolvimento eMeio ambiente, 11.
Kumar, L. and Mutanga, O. (2019).Google Earth Engine Applications. MDPI
Mota, F. P., Mateus, M. G., and Aguiar, Marilton S.and Adamatti, D. F. (2020). Googleearth engine e sua aplicabilidade na gestão de recursos hídricos.Remote Sensing, 1.
Mutanga, O. and Kumar, L. (2019). Google earth engine applications.
Nguyen, U. N., Pham, L. T., and Dang, T. D. (2019). An automatic water detection approach using Landsat 8 oli and google earth engine cloud computing to map lakes and reservoirs in New Zealand.Environmental monitoring and assessment, 191(4):235.
Shami, S. and Ghorbani, Z. (2019). Investigating water storage changes in Iran using grace and chirps data in the google earth engine system.International Archives of the photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences
Wang, C., Jia, M., Chen, N., and Wang, W. (2018). Long-term surface water dynamics analysis based on Landsat imagery and the google earth engine platform: A case study in the middle Yangtze river basin.Remote Sensing, 10(10):1635.
Xia, H., Zhao, J., Qin, Y., Yang, J., Cui, Y., Song, H., Ma, L., Jin, N., and Meng, Q.(2019). Changes in water surface area during 1989–2017 in the Huai river basin using Landsat data and google earth engine.Remote Sensing, 11(15):1824
Publicado
18/07/2021
Como Citar
MATEUS, Matheus G.; MOTA, Fernanda P.; AGUIAR, Marilton S.; ADAMATTI, Diana F..
Visualizador de Água e Solo: Uma aplicação voltada para o gerenciamento de recursos naturais desenvolvida na plataforma Google Earth Engine. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 12. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 157-166.
ISSN 2595-6124.
DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2021.15747.
