BUTTERFLY : Um Aplicativo que auxilia nas Denúncias de Crimes Ambientais

  • Luz Esperanza A. Pereira IFPB
  • Fabio A. Diniz IFPB
  • Michel da Silva IFPB

Resumo


A preservação de todas as espécies de seres vivos é fundamental para a manutenção do equilíbrio no ecossistema, logo denunciar qualquer delito que infrinja a fauna e flora pode ajudar na preservação da mesma. No entanto, observou-se a falta de informação da população quanto às providências a serem tomadas quando identificam um crime ou irregularidade ambiental. Portanto, o objetivo deste trabalho foi desenvolver uma aplicação móvel que facilite a realização de denúncias de crimes ambientais contra a fauna no Brasil, pois os aplicativos contribuem na aquisição de informações e desburocratização de diversas atividades dos usuários. O aplicativo irá direcionar as denúncias diretamente ao instituto responsável, a fim de atender mais rapidamente a denúncia dos usuários.

Referências

Joaquim, L. et al. Proposta de um sistema de gestão para fiscalização ambiental. Araranguá, SC, 2017.

Luciano, J. e Alves, W. J. B. Padrão de arquitetura mvc: Model-view-controller. EPeQ Fafibe, v. 1, n. 3a, p. 102–107, 2017.

Pereira, S. S. e Curi, R. C. Meio ambiente, impacto ambiental e desenvolvimento sustentável: conceituações teóricas sobre o despertar da consciência ambiental. REUNIR Revista de Administração Contabilidade e Sustentabilidade, v. 2, n. 4, p. 35–57, 2012.

Prodesp. Você sabia que há um aplicativo para fazer denúncia de crime ambiental? 2020. Disponível em: [link]. Acessado em: 04 de dez. 2022.

Silva, D. G. e Rech, L. A. Sistema colaborativo para identificação e denúncia de crimes ambientais. Ciência da Computação-Pedra Branca, 2015.
Publicado
06/08/2023
PEREIRA, Luz Esperanza A.; DINIZ, Fabio A.; SILVA, Michel da. BUTTERFLY : Um Aplicativo que auxilia nas Denúncias de Crimes Ambientais. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 14. , 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 151-154. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2023.229765.