RSDD: um Conjunto de Dados para Modelagem de Desmatamentos
Resumo
É comum o uso de sensoriamento remoto para compreender a dinâmica de desmatamentos. Entretanto, a obtenção e processamento dessas imagens não é uma tarefa trivial, além de haver a dificuldade de ter áreas validadas de desmatamento. Para resolver esse problema este trabalho apresenta o Remote Sensing Deforestation Dataset (RSDD) que contém dados tabulados e imagens de áreas afetadas pelo desmatamento validado por um órgão Estadual. O RSDD possui um tamanho menor que 1% em relação às imagens originais de sensoriamento remoto, proporciona a redução de esforços em futuras pesquisas e pode servir como uma fonte comum para ser utilizada como benchmark em soluções de aprendizado de máquina.
Referências
Bayma, A. P. and Sano, E. E. (2015). Séries temporais de índices de vegetação (ndvi e evi) do sensor modis para detecção de desmatamentos no bioma cerrado, Boletim de Ciências Geodésicas 21(4): 797–813.
Dias, A., Silva, K. L., Souza, L. G., Perdigão, R. J., Bilio, H., C., O. H. H. and Kummer, O. P. (2018). Análise dos dados de desmatamento do estado de mato grosso: Período 2016/2017, Relatório Técnico 003/2018/CGMA/SRMA/SAGA/SEMA-M, Secretaria de Estado do Meio Ambiente de Mato Grosso (SEMA-MT), Mato Grosso, Brasil.
ESA (2023). Sentinel-2 Mission. Available at https://sentinel.esa.int/web/sentinel/missions/sentinel-2.
Maurano, L., Escada, M. and Renno, C. (2019). Padrões espaciais de desmatamento e a estimativa da exatidão dos mapas do prodes para amazônia legal brasileira, Ciência Florestal 29(4): 1763–1775.
Zhu, Z., Wang, S. and Woodcock, C. E. (2015). Improvement and expansion of the fmask algorithm: cloud, cloud shadow, and snow detection for landsats 4–7, 8, and sentinel 2 images, Remote Sensing of Environment 159: 269–277.
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Zhu, Z., Wang, S. and Woodcock, C. E. (2015). Improvement and expansion of the fmask algorithm: cloud, cloud shadow, and snow detection for landsats 4–7, 8, and sentinel 2 images, Remote Sensing of Environment 159: 269–277.
Publicado
06/08/2023
Como Citar
VENTURA, Rosangela Maria Guarienti; MUSIS, Carlo Ralph de; VENTURA, Thiago Meirelles; CORBELINO II, Adriano Marcelo Vilarga.
RSDD: um Conjunto de Dados para Modelagem de Desmatamentos. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 14. , 2023, João Pessoa/PB.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 159-162.
ISSN 2595-6124.
DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2023.230675.
