RSDD: um Conjunto de Dados para Modelagem de Desmatamentos

  • Rosangela Maria Guarienti Ventura UFMT / POLITEC
  • Carlo Ralph de Musis UFMT / POLITEC
  • Thiago Meirelles Ventura UFMT
  • Adriano Marcelo Vilarga Corbelino II UFMT

Resumo


É comum o uso de sensoriamento remoto para compreender a dinâmica de desmatamentos. Entretanto, a obtenção e processamento dessas imagens não é uma tarefa trivial, além de haver a dificuldade de ter áreas validadas de desmatamento. Para resolver esse problema este trabalho apresenta o Remote Sensing Deforestation Dataset (RSDD) que contém dados tabulados e imagens de áreas afetadas pelo desmatamento validado por um órgão Estadual. O RSDD possui um tamanho menor que 1% em relação às imagens originais de sensoriamento remoto, proporciona a redução de esforços em futuras pesquisas e pode servir como uma fonte comum para ser utilizada como benchmark em soluções de aprendizado de máquina.

Referências

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Publicado
06/08/2023
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VENTURA, Rosangela Maria Guarienti; MUSIS, Carlo Ralph de; VENTURA, Thiago Meirelles; CORBELINO II, Adriano Marcelo Vilarga. RSDD: um Conjunto de Dados para Modelagem de Desmatamentos. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 14. , 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 159-162. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2023.230675.