Multi-Criteria Approach for Dengue Risk Assessment in the Municipalities of the Metropolitan Region of Belém/PA
Abstract
This study addresses the challenges of rapid urbanization in Brazil, highlighting the analysis of criteria of different dimensions to identify the risk of Dengue. Aedes aegypti, the dengue vector, has become common in urban environments, presenting challenges for the epidemiological control of this disease. To this end, a multi-criteria approach is proposed, based on the Analytic Hierarchy Process (AHP) e Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) methods, to classify the municipalities present in the Metropolitan Region of Belém with the highest risk of the disease occurring. Among the criteria analyzed, population density and adequate sanitation were identified as key criteria for identifying the degree of risk. The results indicate that the municipalities of Ananindeua, Marituba and Santa Isabel do Pará present the highest degree of risk for the occurrence of Dengue. The model highlights the need to analyze socioeconomic aspects and suggests the basis for a system for evaluating critical regions and efficient resource management.
References
Almeida, L. S., Cota, A. L. S., and Rodrigues, D. F. (2020). Saneamento, arboviroses e determinantes ambientais: impactos na saúde urbana. Ciência & Saúde Coletiva, 25:3857–3868.
Bayer, N. M., Uranga, P. R. R., and Fochezatto, A. (2021). Política municipal de saneamento básico e a ocorrência de doenças nos municípios brasileiros. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 13.
Cohen, I., Huang, Y., Chen, J., Benesty, J., Benesty, J., Chen, J., Huang, Y., and Cohen, I. (2009). Pearson correlation coefficient. Noise reduction in speech processing, pages 1–4.
de Almeida, S. P., Pereira, L. S., Toledo, M. M., and de Lima Palmeira, A. M. (2021). Análise da qualidade e oportunidade dos dados do sinan no enfrentamento à dengue: reflexões e contribuições para políticas públicas de saúde. Práticas e Cuidado: Revista de Saúde Coletiva, 2:e12964–e12964.
Duarte, A. D., da Silva, D. C. S., Pedrosa, T. D., Aragão, J. V. S., de Arruda Neto, J. F., Pinheiro, P. S. d. S., de Andrade Filho, F. J. C., and Tahimi, A. (2023). Uso de indicadores de arboviroses combinado com o método multicritério promethee ii como ferramenta de suporte para a tomada de decisão. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 16(2):532–545.
Gomes Junior, P. P., Bezerra, A. C., and Ferraz, E. X. L. (2021). Spatial analysis of dengue cases in a municipality in the semi-arid pernambucano. Research, Society and Development, 10(6):e8510615473.
Hantani, D. S. E. et al. (2019). Urbanização de assentamentos precários na região metropolitana de belém: caracterização, experiências e desafios para a intervenção.
IBGE (2014). Censo demográfico 2010. ibge cidades.
IBGE (2022). Censo demográfico 2022. ibge cidades.
Lima, M. M., Costa, V. M. d., Palmeira, S. L., and Castro, A. P. B. d. (2021). Estratificação de territórios prioritários para vigilância da doença de chagas crônica: análise multicritério para tomada de decisão em saúde. Cadernos de Saúde Pública, 37:e00175920.
Mendes, S. d. O. and Santos, J. W. M. C. (2020). Aspectos socioambientais relacionados ao incremento dos casos de dengue em mato grosso, brasil. Terr@ Plural, 14:1–17.
Ministério da Saúde, B. (2024). Datasus.
Monteiro, V. B. and Araújo, J. A. (2020). Aspectos socioeconômicos e climáticos que impactam a ocorrência de dengue no brasil: análise municipal de 2008 a 2011 por regressões quantílicas para dados em painel. Brazilian Journal of Development, 6(5):28126–28145.
Parra, G. E., Ribeiro, A. C., and Uehara, S. C. d. S. A. (2023). Climate, socioeconomic factors and spatial distribution of some worldwide arboviruses: a review of the literature. Revista Brasileira de Ciência, Tecnologia e Inovação, 8(1):75–95.
Pinheiro, A. d. C. L. and Ponte, J. P. X. (2021). Identificação e caracterização das relações interfederativas na região metropolitana de belém: Interfaces com a construção da pndu: componente a: relatório de pesquisa. Federalismo, Planejamento e Financiamento: avanços e desafios da governança metropolitana no Brasil, 5(1).
Rosa, J. G., Lima, L., and Barbosa de Aguiar, R. (2021). Políticas públicas - introdução. Jacarta, 1(1).
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1):83–98.
Santos, L. A. d. (2021). Modelo multicritério de apoio a decisão na seleção de atividades para o controle do aedes aegypti: estudo de caso em natal/rn. Master’s thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Schabat, F. M., Busato, M. A., et al. (2023). Políticas e práticas de controle de aedes aegypti: Percepções de agentes de combate a endemias. Interfaces Científicas-Saúde e Ambiente, 9(2):292–302.
Silva, R. d. C., Costa, S. W. d. S., Cardoso, E. H. S., Gomes, V. H. M., Ferreira Junior, J. J. H., Seruffo, M. C. d. R., and Francês, C. R. L. (2024). Mdcm. [link]. Acesso em: 22 de maio de 2024.
Valle, D., Aguiar, R., Pimenta, D. N., and Ferreira, V. (2021). Aedes de A a Z. SciELOEditora FIOCRUZ.
Zavadskas, E. K., Mardani, A., Turskis, Z., Jusoh, A., and Nor, K. M. (2016). Development of topsis method to solve complicated decision-making problems—an overview on developments from 2000 to 2015. International Journal of Information Technology & Decision Making, 15(03):645–682.
Bayer, N. M., Uranga, P. R. R., and Fochezatto, A. (2021). Política municipal de saneamento básico e a ocorrência de doenças nos municípios brasileiros. urbe. Revista Brasileira de Gestão Urbana, 13.
Cohen, I., Huang, Y., Chen, J., Benesty, J., Benesty, J., Chen, J., Huang, Y., and Cohen, I. (2009). Pearson correlation coefficient. Noise reduction in speech processing, pages 1–4.
de Almeida, S. P., Pereira, L. S., Toledo, M. M., and de Lima Palmeira, A. M. (2021). Análise da qualidade e oportunidade dos dados do sinan no enfrentamento à dengue: reflexões e contribuições para políticas públicas de saúde. Práticas e Cuidado: Revista de Saúde Coletiva, 2:e12964–e12964.
Duarte, A. D., da Silva, D. C. S., Pedrosa, T. D., Aragão, J. V. S., de Arruda Neto, J. F., Pinheiro, P. S. d. S., de Andrade Filho, F. J. C., and Tahimi, A. (2023). Uso de indicadores de arboviroses combinado com o método multicritério promethee ii como ferramenta de suporte para a tomada de decisão. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 16(2):532–545.
Gomes Junior, P. P., Bezerra, A. C., and Ferraz, E. X. L. (2021). Spatial analysis of dengue cases in a municipality in the semi-arid pernambucano. Research, Society and Development, 10(6):e8510615473.
Hantani, D. S. E. et al. (2019). Urbanização de assentamentos precários na região metropolitana de belém: caracterização, experiências e desafios para a intervenção.
IBGE (2014). Censo demográfico 2010. ibge cidades.
IBGE (2022). Censo demográfico 2022. ibge cidades.
Lima, M. M., Costa, V. M. d., Palmeira, S. L., and Castro, A. P. B. d. (2021). Estratificação de territórios prioritários para vigilância da doença de chagas crônica: análise multicritério para tomada de decisão em saúde. Cadernos de Saúde Pública, 37:e00175920.
Mendes, S. d. O. and Santos, J. W. M. C. (2020). Aspectos socioambientais relacionados ao incremento dos casos de dengue em mato grosso, brasil. Terr@ Plural, 14:1–17.
Ministério da Saúde, B. (2024). Datasus.
Monteiro, V. B. and Araújo, J. A. (2020). Aspectos socioeconômicos e climáticos que impactam a ocorrência de dengue no brasil: análise municipal de 2008 a 2011 por regressões quantílicas para dados em painel. Brazilian Journal of Development, 6(5):28126–28145.
Parra, G. E., Ribeiro, A. C., and Uehara, S. C. d. S. A. (2023). Climate, socioeconomic factors and spatial distribution of some worldwide arboviruses: a review of the literature. Revista Brasileira de Ciência, Tecnologia e Inovação, 8(1):75–95.
Pinheiro, A. d. C. L. and Ponte, J. P. X. (2021). Identificação e caracterização das relações interfederativas na região metropolitana de belém: Interfaces com a construção da pndu: componente a: relatório de pesquisa. Federalismo, Planejamento e Financiamento: avanços e desafios da governança metropolitana no Brasil, 5(1).
Rosa, J. G., Lima, L., and Barbosa de Aguiar, R. (2021). Políticas públicas - introdução. Jacarta, 1(1).
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1):83–98.
Santos, L. A. d. (2021). Modelo multicritério de apoio a decisão na seleção de atividades para o controle do aedes aegypti: estudo de caso em natal/rn. Master’s thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Norte.
Schabat, F. M., Busato, M. A., et al. (2023). Políticas e práticas de controle de aedes aegypti: Percepções de agentes de combate a endemias. Interfaces Científicas-Saúde e Ambiente, 9(2):292–302.
Silva, R. d. C., Costa, S. W. d. S., Cardoso, E. H. S., Gomes, V. H. M., Ferreira Junior, J. J. H., Seruffo, M. C. d. R., and Francês, C. R. L. (2024). Mdcm. [link]. Acesso em: 22 de maio de 2024.
Valle, D., Aguiar, R., Pimenta, D. N., and Ferreira, V. (2021). Aedes de A a Z. SciELOEditora FIOCRUZ.
Zavadskas, E. K., Mardani, A., Turskis, Z., Jusoh, A., and Nor, K. M. (2016). Development of topsis method to solve complicated decision-making problems—an overview on developments from 2000 to 2015. International Journal of Information Technology & Decision Making, 15(03):645–682.
Published
2024-07-21
How to Cite
SILVA, Romário da Costa; COSTA, Saulo William da Silva; CARDOSO, Evelin Helena Silva; GOMES, Vitor Hugo Macedo; FERREIRA JUNIOR, José Jailton Henrique; SERUFFO, Marcos Cesar da Rocha; FRANCÊS, Carlos Renato Lisboa.
Multi-Criteria Approach for Dengue Risk Assessment in the Municipalities of the Metropolitan Region of Belém/PA. In: WORKSHOP ON COMPUTING APPLIED TO THE MANAGEMENT OF THE ENVIRONMENT AND NATURAL RESOURCES (WCAMA), 15. , 2024, Brasília/DF.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 179-188.
ISSN 2595-6124.
DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2024.3088.
