Extração de Séries Espaço-Temporais a partir de um Cubo de Dados Geoespacial em Benefício da Cafeicultura Mineira

• Marcelo Robert Santos UNIFEI
• Melise M. V. Paula UNIFEI
• Vanessa C. O. Souza UNIFEI

DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2024.3066

Resumo

A cafeicultura é uma das principais atividades agrícolas do Brasil. Dada sua importância para a economia brasileira, o presente artigo busca explorar um modelo de armazenamento e processamento de índices de vegetação voltados para a cafeicultura obtidos através de imagens orbitais do satélite Sentinel-2 armazenados no Brazil Data Cube. O fluxo e a estrutura dos dados foram definidos, tendo selecionado o banco de dados baseado em documentos MongoDB devido a funções de consulta espaciais e temporais.

Referências

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