Framework Integrado para Análise de Dados Climáticos e Epidemiológicos: Potencial para Monitoramento

  • Franklin Sales de Oliveira UFPel
  • Dulcinéia Esteves Santos UFPel
  • Bianca Conrad Bohm UFPel
  • Brenda Salenave Santana UFPel

Resumo


Este artigo propõe um framework automatizado para integrar dados climáticos e epidemiológicos, considerando defasagens temporais, a fim de capturar as interações entre esses fatores. O sistema gera datasets que alinham casos de arboviroses com variáveis climáticas, realizando análises para identificar correlações. Para demonstrar sua aplicabilidade, um estudo de caso em Belo Horizonte, MG, foi conduzido, evidenciando padrões temporais entre fatores ambientais e a incidência de doenças.

Referências

Araújo, R. A. F., Uchôa, N. M., and Alves, J. M. B. (2019). Influência de variáveis meteorológicas na prevalência das doenças transmitidas pelo mosquito aedes aegypti. Revista Brasileira de Meteorologia, 34:439–447.

Harshit and Harjule, P. (2024). Mathematical modelling and analysis of dengue transmission dynamics. Procedia Computer Science, 235:539–548. International Conference on Machine Learning and Data Engineering (ICMLDE 2023).

Rocklöv, J. and Tozan, Y. (2019). Climate change and the rising infectiousness of dengue. Emerging Topics in Life Sciences, 3(2):133–142.

Soares, P. V., Araújo, R. A. F. d., and Almeida, M. E. (2022). A influência das variáveis meteorológicas na ocorrência de casos de dengue em fortaleza, ceará. Revista Brasileira de Meteorologia, 36:759–766.

World Health Organization (2024a). Chikungunya. Accessed: 23-Feb-2025.

World Health Organization (2024b). Dengue and severe dengue. Accessed: 23-Feb-2025.
Publicado
20/07/2025
OLIVEIRA, Franklin Sales de; SANTOS, Dulcinéia Esteves; BOHM, Bianca Conrad; SANTANA, Brenda Salenave. Framework Integrado para Análise de Dados Climáticos e Epidemiológicos: Potencial para Monitoramento. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 16. , 2025, Maceió/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 340-343. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2025.9235.