Redes de Kolmogorov-Arnold para Mapeamento de Suscetibilidade a Deslizamentos: Extração de Equação Simbólica a partir do Desastre de São Sebastião

• Cândido Alfredo Carvalho de Lucena Filho USP
• Felipe Valencia de Almeida USP

DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2026.23955

Resumo

Este trabalho aplica Redes de Kolmogorov-Arnold ao mapeamento de suscetibilidade a deslizamentos, extraindo uma equação simbólica interpretável a partir de dados do desastre de São Sebastião de 2023. Utilizando 1067 pontos de coroa e nove variáveis topográficas, compara-se razão de frequência, peso de evidência, regressão logística, floresta aleatória, máquinas de vetores de suporte e Redes de Kolmogorov-Arnold via validação cruzada 5-fold. Floresta aleatória alcançou maior AUC-ROC (0,884), seguida por máquinas de vetores de suporte (0,873), regressão logística (0,854) e Redes de Kolmogorov-Arnold (0,847). A equação simbólica com cinco variáveis alcança AUC-ROC de 0,828, permitindo implementação em planilha por equipes de defesa civil.

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