SIEPE-Dataset: Um Conjunto de Dados de Pesca Artesanal da Bacia Araguaia-Tocantis para Aprendizado de Máquina

• Gabriel S. Rodrigues UNIFESSPA https://orcid.org/0009-0000-3577-5277
• Alice Barbosa UNIFESSPA https://orcid.org/0009-0006-1340-4524
• João Albuquerque UNIFESSPA https://orcid.org/0009-0000-9141-3385
• Marcela A. Souza UNIFESSPA https://orcid.org/0000-0003-0241-1076
• Hugo P. Kuribayashi UNIFESSPA https://orcid.org/0000-0003-0805-206X
• Keid Sousa UNIFESSPA https://orcid.org/0000-0002-1152-1923
• Cristiane Cunha UNIFESSPA https://orcid.org/0000-0001-9476-6135

DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2026.23785

Resumo

A gestão sustentável da pesca artesanal demanda ferramentas baseadas em dados para auxiliar na compreensão dos padrões de captura e produtividade pesqueira. Este trabalho apresenta um dataset de pesca artesanal contendo 3.473 registros de viagens de pesca na bacia Araguaia-Tocantins (Pará, Brasil), coletados entre 2016 e 2021 por meio do programa de Mapeamento Adaptativo Pesqueiro (MAP). Diferentemente de bases de dados pesqueiros que se limitam a estatísticas agregadas, este dataset oferece registros individuais por viagem com 50 features organizadas em 8 grupos temáticos, incluindo variáveis temporais, espaciais, de esforço, captura, econômicas e longitudinais do histórico de cada pescador. Os dados foram anonimizados, tratados e enriquecidos por meio de engenharia de features, sendo validados para múltiplas tarefas de Aprendizado de Máquina. O dataset está disponível publicamente, representando um promissor recurso para o desenvolvimento de modelos preditivos aplicados à pesca artesanal e à sustentabilidade de recursos pesqueiros na Amazônia brasileira.

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