Gerenciamento do Controle de Trocas de Energia Entre Sistemas Fotovoltaicos e a Rede Elétrica Utilizando uma Abordagem Baseada em Sistemas Fuzzy

  • Marcos Sousa UFPA
  • Filipe Saraiva UFPA

Resumo


Os benefícios dos sistemas fotovoltaicos (PV) para o meio ambiente e a diversificação da matriz energética são notórios, mas os efeitos nocivos devido à natureza intermitente desses sistemas (perfil de potência com altas variações) podem comprometer a qualidade de energia da rede de distribuição. O trabalho proposto visa um sistema controlador de energia PV baseado em lógica fuzzy que suavize o perfil de potência trocado com a rede elétrica e mantenha a utilização da bateria em níveis seguros. Uma simulação comparativa com outra proposta mais simples e comum em instalações reais é realizada para atestar os ganhos da proposta fuzzy para o problema em foco.
Palavras-chave: Sistema Controlador Fuzzy, Sistemas Fotovoltaicos, Gerenciamento de Energia

Referências

Avilés, D. A. et al. (2012) “Battery management fuzzy control for a grid tied microgrid with renewable generation”, Proc. IECON 38th Annu. Conf. IEEE Ind. Electron. Soc., Montreal, QC, Canada.

Arcos-Aviles, D.; Espinosa, N.; Guinjoan, F.; Marroyo, L. and Sanchis, P. (2014) “Improved fuzzy controller design for battery energy management in a grid connected microgrid”, Proc. IECON 40th IEEE Annu. Conf Ind. Electron. Soc., Dallas, TX, USA.

Avilés, D. A. et al. (2018) "Fuzzy Logic-Based Energy Management System Design for Residential Grid-Connected Microgrids", In: IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 9, No. 2.

AnuphaPharadorn, S.; Sukchai, S.; Sirisamphanwong, C. and Ketjoy, N. (2013) “Comparison the economic analysis of the battery between lithium-ionand lead- acid in PV stand-alone aPlication”, In: Energy Procedia, vol. 56,P. 352–358.

IEEE-PES-ISS (2018) “Open Data Sets”, http://sites.ieee.org/pes-iss/data-sets/, Janeiro.

Boyle, B. (2012), Renewble Energy: Power For A Sustainable Future, Ed. 3. Oxford press, Oxford.

Bastos, R. F. (2013) "Sistema de Gerenciamento para Carga e Descarga de Baterias (Chumbo-Ácido) e para Busca do Ponto de Máxima Potência Gerada em Painéis Fotovoltaicos Empregados em Sistemas de Geração Distribuída", São Carlos,pág 115, Dissertação de Mestrado- Programa de Pós-Graduação de Engenharia Elétrica, Universidade de São Paulo, USP.

Barr, J. and Majumder, R. (2015) “Integration Of Distributed Generation In The Volt/Var Management System for Activedistribution Networks”, IEEE Transactions on Smart Grid, Vol. 6, No. 2.

Simões, M. G. and Shaw, I. S. (2007), Controle e Modelagem Fuzzy, Blucher, São Paulo, Brasil.

Liu, W. et al. (2018) “Reliability Assessment of Power Systems with Photovoltaic Power Stations Based on Intelligent State Space Reduction and Pseudo-Sequential Monte Carlo Simulation”, In: Energies, vol. 11, no. 6, p 1431, Basel, Switzerland.

Cavalcanti, J. H. F. et al. (2012), Lógica Fuzzy Aplicada às Engenharias, Câmara do Livro, João Pessoa, Brasil.

Barros, N. J. P. O. (2011) “Análise Do Impacto da Integração de Energias Renováveis em Redes Distribuição”, Porto,146p, Dissertação de Mestrado- Mestrado Integrado em Engenharia Electrotécnica e de Computadores Major Energia, Universidade do Porto.

Jenkins, N.; Ekanayake, J.B. and Strbac, G. (2010), Distributed Generation, The Institution of Engineering and Technology, London, United Kingdom.

Bollen, M. and Hassan, F. (2011), Integration of Distributed Generation in the Power System, IEEE press, John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey.

Neosolar (2019) “Sistemas de Energia Solar Fotovoltaica e seus Componentes”, https://www.neosolar.com.br/aprenda/saiba-mais/sistemas-de-energia-solar- fotovoltaica-e-seus-componentes, Fevereiro.
Publicado
04/07/2019
Como Citar

Selecione um Formato
SOUSA, Marcos ; SARAIVA, Filipe . Gerenciamento do Controle de Trocas de Energia Entre Sistemas Fotovoltaicos e a Rede Elétrica Utilizando uma Abordagem Baseada em Sistemas Fuzzy. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 10. , 2019, Belém. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 27-36. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2019.6417.