Uma Arquitetura para Integração TV - Internet e Enriquecimento de Conteúdo em Aplicações de TVDi

  • Thiago S. Teixeira IFTO
  • Manoel C. Silva Filho IFTO

Resumo


Com a possibilidade de acesso à Internet pela TV Digital Interativa, uma gama de serviços/recursos, já disponíveis na web, estão convergindo para o mundo de TVD. Neste trabalho, é proposta uma arquitetura para apoiar o desenvolvimento e execução de aplicações de TVDi (aplicações NCLua) capazes de utilizar vários destes serviços/recursos. Foram realizados dois estudos de caso para avaliar a arquitetura proposta: uma aplicação t- government e uma aplicação capaz de enriquecer conteúdos televisivos.
Palavras-chave: governo eletrônico

Referências

Alencar, V. A., Rooke, F., Cocca, M., Vassio, L., Almeida, J., and Vieira, A. B. (2019).Characterizing client usage patterns and service demand for car-sharing systems. Information Systems, page 101448.

Boldrini, C., Bruno, R., and Conti, M. (2016). Characterising demand and usage patterns in a large station-based car sharing system. In Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), 2016 IEEE Conference on, pages 572-577. IEEE.

Cocca, M., Teixeira, D., Vassio, L., Mellia, M., Almeida, J. M., and Couto da Silva, A. P.(2020). On car-sharing usage prediction with open socio-demographic data. Electronics, 9(1):72.

Hamari, J., Sjóklint, M., and Ukkonen, A. (2016). The sharing economy: Why people participate in collaborative consumption. Journal of the association for information science and technology, 67(9):2047-2059.

Laptev, N., Yosinski, J., Li, L. E., and Smyl, S. (2017). Time-series extreme event forecasting with neural networks at uber. In International Conference on Machine Learning, volume 34, pages 1-5.

Müller, J. and Bogenberger, K. (2015). Time series analysis of booking data of a free-floating carsharing system in berlin. Transportation Research Procedia, 10:345-354.

Nourinejad, M. (2014). Dynamic optimization models for ridesharing and carsharing. Master's thesis, University of Toronto.

Papacharalampous, G., Tyralis, H., and Koutsoyiannis, D. (2018). Predictability of monthly temperature and precipitation using automatic time series forecasting methods. Acta Geophysica, 66(4):807-831.

Samal, K., Babu, K. S., Das, S. K., and Acharaya, A. (2019). Time series based air pollution forecasting using sarima and prophet model. In Proceedings of the 2019 International Conference on Information Technology and Computer Communications, pages 80-85. ACM.

Shaheen, S. A. (2016). Mobility and the sharing economy. Transport Policy, 51(Supplement C):141 — 142.

Taylor, S. J. and Letham, B. (2018). Forecasting at scale. The American Statistician, 72(1):37-45.
Publicado
22/05/2013
TEIXEIRA, Thiago S.; FILHO, Manoel C. Silva. Uma Arquitetura para Integração TV - Internet e Enriquecimento de Conteúdo em Aplicações de TVDi. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA EM GOVERNO ELETRÔNICO (WCGE), 5. , 2013, João Pessoa. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 49-56. ISSN 2763-8723.