Implantação do Business Intelligence como ferramenta de auxílio à auditoria de despesas com pessoal no Controle Externo do Tribunal de Contas de Roraima
Resumo
Este artigo apresenta o relato da experiência da implantação do Business Intelligence (BI) no âmbito do Tribunal de Contas do Estado de Roraima (TCERR), que teve como escopo a análise de atos e pagamentos de pessoal realizados pelos órgãos jurisdicionados. O artigo apresenta um apanhado de experiências de acesso à informação e combate às fraudes em órgãos de controle em todo o Brasil, traçando um paralelo com a implantação no TCERR. Além disso, é relatada a metodologia utilizada na implantação, com considerações acerca das escolhas tecnológicas e seus porquês. Apresenta-se os principais resultados obtidos com o advento do BI, em especial a mudança de paradigma do uso da tecnologia pelos usuários finais, exemplos das potencialidades da ferramenta, além de resultados práticos oportunizados, em particular no suporte à auditoria.
Referências
Braghittoni, R. (2017). Business Intelligence: Implementar do jeito certo e a custo zero (C. do Código (ed.)). Casa do Código.
Brasil. (1988). Constituição da República Federativa do Brasil de 1988. [link]
Brasil. (2009). Lei Complementar no 131. [link]
Brasil. (2010). Decreto no 7.185. [link]
Brasil. (2016). Lei Complementar no 156. [link]
Brasil. (2020). Decreto no 10.540. [link]
Costa, C. J., & Aparicio, M. (2011). Using data mining to help auditors. Creating Global Competitive Economies: A 360-Degree Approach - Proceedings of the 17th International Business Information Management Association Conference, IBIMA 2011.
Costa, L. P. (2022). Transformando Dados em Tomada de Decisão Com Power BI. [link].
Cunha, F. C., Rodrigues, & Bugarin, M. S. (2014). Lei de Benford e Auditoria de Obras Públicas: uma análise de sobrepreço na reforma do Maracanã. Revista Do TCU, 48–53. [link]
De Figueiredo, B. C. B., Nakamura, F. G., & Nakamura, E. F. (2021). A group-based centrality for undirected multiplex networks: a case study of the Brazilian Car Wash Operation. IEEE Access, 9, 81946–81956. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3086027
Felix, G. S., & Figueirêdo, B. C. B. (2017). A educação corporativa como ferramenta de controle social: a implantação do SICAP no TCE/RR. IV CONEDU. [link]
Ghedini Ralha, C., & Sarmento Silva, C. V. (2012). A multi-agent data mining system for cartel detection in Brazilian government procurement. Expert Systems with Applications. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012.04.037
Goldshmidt, R. (2021). Data Mining: Conceitos, Técnicas, Algoritmos, Orientações e Aplicações (Elsevier Editora Ltda (ed.); 2nd ed.). GEN LTC.
Gonçalves, É. J. (2022). Análise de desempenho entre os bancos de dados SQL Sever x Oracle. [link].
Grilo Júnior, T. F. (2010). Aplicação de técnicas de Data Mining para auxiliar no processo de fiscalização no âmbito do Tribunal de Contas do Estado da Paraíba [Universidade Federal da Paraíba]. [link]
Hu, B., Carvalho, N., Laera, L., Lee, V., Matsutsuka, T., Menday, R., & Naseer, A. (2013). Applying semantic technologies to public sector: A case study in fraud detection. Lecture Notes in Computer Science (Including Subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics). https://doi.org/10.1007/978-3-642-37996-3_23
Inmon, W. H. (1996). The data warehouse and data mining. Communications of the ACM, 39(11), 49–51.
Kimball, R., Reeves, L., Ross, M., & Thornthwaite, W. (1998). The Data Warehouse Lifecycle Toolkit: Expert Methods for Designing, Developing, and Deploying Data Warehouses (Wiley (ed.)). Wiley.
Kimball, Ralph, & Ross, M. (2010). The Kimball Group Reader; Relentlessly Practical Tools for Data Warehousing and Business Intelligence. Wiley Publishing, Inc.
Pereira, L. C. B. (1996). Crise Econômica E Reforma Do Estado No Brasil (1st ed.). Editora 34. [link].
Silva, C. V. S., & Ralha, C. G. (2011). Agmi - An agent-mining tool and its application to Brazilian government auditing. WEBIST 2011 - Proceedings of the 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies. https://doi.org/10.5220/0003333905350538
Silva, C. V. S., & Ralha, C. G. (2010). Utilização de Técnicas de Mineração de Dados como Auxílio na Detecção de Cartéis em Licitações. XXX Congresso Da Sociedade Brasileira de Computação, 1–14.
TCE/RR. (2013). WikiTCERR. TCERR. [link]