Inteligência de Dados e Modelagem Preditiva na Gestão Universitária: O Observatório de Evasão da UFPR como Ferramenta de Apoio à Decisão
Resumo
A evasão no Ensino Superior é um desafio que compromete o investimento público e a função social das universidades. Este artigo apresenta o Observatório de Dados de Evasão e Baixa Procura da Universidade Federal do Paraná (UFPR), uma iniciativa desenhada para institucionalizar uma gestão proativa e baseada em evidências. A metodologia organiza-se em quatro pilares complementares: (i) painéis de monitoramento para diagnóstico do fluxo discente; (ii) uma calculadora de risco que permite antecipar o abandono; (iii) pesquisas com evadidos e egressos para compreender as causas subjetivas do fenômeno; e (iv) um portal que funciona como um hub de difusão científica e disseminação de conhecimentos sobre o tema. Os resultados demonstram que a integração dessas frentes permite que a universidade deixe de apenas registrar o desligamento para atuar preventivamente no acolhimento do estudante. O projeto destaca-se por transformar registros administrativos em decisões estratégicas e conhecimento compartilhado, utilizando ecossistemas de software livre (R e Python) para garantir a soberania de dados e fortalecer as políticas de permanência.
Palavras-chave:
Gestão Baseada em Evidências, Governança Digital, Evasão Escolar, Aprendizado de Máquina, Disseminação de Conhecimento
Referências
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Publicado
19/07/2026
Como Citar
FREITAS, Lineu Alberto Cavazani de; MELO, Leonardo Gomes de; FURLANETTO, Edicleia; FELISBINO, Eliane; FUJIMOTO, Vitor Hiei Noriduki.
Inteligência de Dados e Modelagem Preditiva na Gestão Universitária: O Observatório de Evasão da UFPR como Ferramenta de Apoio à Decisão. In: LATIN AMERICAN SYMPOSIUM ON DIGITAL GOVERNMENT (LASDIGOV), 14. , 2026, Gramado/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 205-216.
ISSN 2763-8723.
DOI: https://doi.org/10.5753/lasdigov.2026.23474.
