Supporting the Public Sector Faculty Promotion Process with Generative AI
Abstract
Este artigo apresenta a experiência de desenvolvimento de um sistema para apoiar o processo de promoção de professores da rede pública estadual do Ceará. A solução integra controle de fluxo processual e análise documental com IA generativa, reduzindo a dependência de etapas manuais. O projeto incluiu ações de engenharia de requisitos que permitiram simplificar o conjunto de documentos exigidos, com impacto na redução de armazenamento digital. Avaliações de usabilidade com professores e servidores indicaram boa execução das tarefas e orientaram melhorias na interface. Os resultados apontam ganhos de eficiência e padronização na gestão administrativa.References
BRANDÃO, M. A. et al. PLUS: A Semi-automated Pipeline for Fraud Detection in Public Bids. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 5, n. 1, 2024. DOI: 10.1145/3616396.
GUPTA, R.; PANDEY, G.; PAL, S. K. Automating Government Report Generation: A Generative AI Approach for Efficient Data Extraction, Analysis, and Visualization. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 6, n. 1, 2025. DOI: 10.1145/3691352.
KONSTANTINIDIS, I. et al. From document-centric to data-centric public service provision. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 5, n. 3, 2024. DOI: 10.1145/3676279. DOI: 10.1145/3676279.
MOURA, R. et al. Desenvolvimento de um Painel de Business Intelligence para Monitoramento de Processos Públicos. In: ANAIS do XIII Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Maceió, AL, Brasil: SBC, 2025. p. 301–308. DOI: 10.5753/lasdigov.2025.8717.
PEREIRA, J. et al. INACIA: Integrating Large Language Models in Brazilian Audit Courts: Opportunities and Challenges. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 6, n. 1, 2025. DOI: 10.1145/3652951.
PINTO, G. et al. Transparency and Traceability of Congressional Earmarks: a System for Monitoring and Analyzing Public Data. In: ANAIS do XIII Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Maceió, AL, Brasil: SBC, 2025. p. 249–260. DOI: 10.5753/lasdigov.2025.9316.
SANTOS, I. S. et al. Big Data Fortaleza: Plataforma Inteligente para Políticas Públicas Baseadas em Evidências. In: ANAIS do I Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Porto Alegre, RS, Brasil: SBC, 2023. DOI: 10.5753/wcge.2023.230796.
SOUSA, T. B. M. B. de et al. A Workflow for Structured Information Extraction from Public-Sector PDF Documents Using a Small Language Model. In: PROCEEDINGS of the 28th International Conference on Enterprise Information Systems. [S. l.: s. n.], 2026. v. 1, p. 717–728. ISBN 978-989-758-834-1.
GUPTA, R.; PANDEY, G.; PAL, S. K. Automating Government Report Generation: A Generative AI Approach for Efficient Data Extraction, Analysis, and Visualization. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 6, n. 1, 2025. DOI: 10.1145/3691352.
KONSTANTINIDIS, I. et al. From document-centric to data-centric public service provision. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 5, n. 3, 2024. DOI: 10.1145/3676279. DOI: 10.1145/3676279.
MOURA, R. et al. Desenvolvimento de um Painel de Business Intelligence para Monitoramento de Processos Públicos. In: ANAIS do XIII Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Maceió, AL, Brasil: SBC, 2025. p. 301–308. DOI: 10.5753/lasdigov.2025.8717.
PEREIRA, J. et al. INACIA: Integrating Large Language Models in Brazilian Audit Courts: Opportunities and Challenges. Digit. Gov.: Res. Pract., Association for Computing Machinery, v. 6, n. 1, 2025. DOI: 10.1145/3652951.
PINTO, G. et al. Transparency and Traceability of Congressional Earmarks: a System for Monitoring and Analyzing Public Data. In: ANAIS do XIII Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Maceió, AL, Brasil: SBC, 2025. p. 249–260. DOI: 10.5753/lasdigov.2025.9316.
SANTOS, I. S. et al. Big Data Fortaleza: Plataforma Inteligente para Políticas Públicas Baseadas em Evidências. In: ANAIS do I Latin American Symposium on Digital Government (LASDiGov). Porto Alegre, RS, Brasil: SBC, 2023. DOI: 10.5753/wcge.2023.230796.
SOUSA, T. B. M. B. de et al. A Workflow for Structured Information Extraction from Public-Sector PDF Documents Using a Small Language Model. In: PROCEEDINGS of the 28th International Conference on Enterprise Information Systems. [S. l.: s. n.], 2026. v. 1, p. 717–728. ISBN 978-989-758-834-1.
Published
2026-07-19
How to Cite
BRAGA, João G. I. et al.
Supporting the Public Sector Faculty Promotion Process with Generative AI. In: LATIN AMERICAN SYMPOSIUM ON DIGITAL GOVERNMENT (LASDIGOV), 14. , 2026, Gramado/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 325-332.
ISSN 2763-8723.
DOI: https://doi.org/10.5753/lasdigov.2026.21347.
