Algoritmos de seleção de web services baseada em técnicas de mineração de dados aplicada em arquiteturas orientadas a serviços

• Lucas Junqueira Adami USP
• Julio Cezar Estrella USP

Resumo

O objetivo deste artigo é apresentar os resultados oriundos de experimentos nos quais são utilizadas técnicas de mineração de dados, especificamente algoritmos de aprendizado de máquina, para realizar a seleção de serviços em arquiteturas orientadas a serviço. Tais técnicas são componentes de um módulo acoplado a um Broker de uma arquitetura denominada WSARCH. Para a mineração dos dados são considerados informações de acessos de clientes da arquitetura provenientes de um LogServer. O resultado do treinamento no LogServer é usado para classificação de futuras requisições selecionando provedores aptos a atender os diferentes clientes. Esta forma de classificar provedores de serviços pode ser útil em caso de falhas em registros de serviços como o UDDI. A análise dos resultados após as fases de planejamento de experimentos e análise de desempenho mostram a eficiência das técnicas de classificação acopladas à arquitetura.