Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para o Mapeamento do Conhecimento na Aprendizagem de Programação: Uma Estratégia Baseada na Taxonomia de Bloom

  • Rozelma Soares de França UPE / UFPE
  • Haroldo José Costa do Amaral UPE

Resumo


O processo contínuo de avaliação da aprendizagem pode gerar uma grande massa de dados, onde técnicas computacionais podem ser utilizadas na descoberta de informações, auxiliando educadores em suas atividades. Este trabalho propõe a definição de um conjunto de atributos, pautado na Taxonomia de Bloom, e a aplicação de técnicas de mineração em dados coletados a partir de avaliações, para realizar o mapeamento do conhecimento de estudantes. Experimentos realizados em uma disciplina de programação demonstram a viabilidade da proposta, possibilitando a identificação do nível de assimilação de conteúdos e permitindo que estratégias pedagógicas sejam adequadamente planejadas.

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Publicado
23/07/2013
FRANÇA, Rozelma Soares de; AMARAL, Haroldo José Costa do. Aplicação de Técnicas de Mineração de Dados para o Mapeamento do Conhecimento na Aprendizagem de Programação: Uma Estratégia Baseada na Taxonomia de Bloom. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 21. , 2013, Maceió/AL. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 759-768. ISSN 2595-6175.