Predicting Student Dropout in the Information Systems Undergraduate Program at UNIRIO Using Decision Trees

• Henrique S. Rodrigues UNIRIO
• Laura O. Moraes UNIRIO
• Eduardo da Silveira Santiago UNIRIO
• João Pedro Porto Campos UNIRIO
• Elmo Sanches Guimarães Júnior UNIRIO
• Gabriel Monteiro de Castro Xará Wanderley UNIRIO
• Ana Cristina Bicharra Garcia UNIRIO
• Carlos Eduardo Ribeiro de Mello UNIRIO
• Reinaldo Viana Alvares UNIRIO
• Rodrigo Pereira dos Santos UNIRIO

DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2024.2429

Abstract

This study applied data mining techniques and decision tree algorithm to analyze and predict dropout rates in the Information Systems course at UNIRIO from 2000/1 to 2023/1. Findings show a dropout rate of 49.36%, mostly in the course’s first half, with academic performance being a key factor.

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