Avaliação do sistema de recomendação do Beecrowd

• Carlos Amorim UFAC
• Raoni Ferreira UFAC
• Catarina Costa UFAC

DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2025.8622

Resumo

Este trabalho explora o uso de um módulo de recomendação de atividades de programação em uma plataforma de juízes online, com o objetivo de personalizar o aprendizado e facilitar o acompanhamento do progresso dos alunos. Para isso, foi implementada uma metodologia experimental em que duas turmas foram submetidas a listas de exercícios de programação, uma delas com atividades selecionadas diretamente pelo professor e outra com atividades recomendadas pelo sistema. As listas foram ajustadas com base nas características e necessidades de cada turma. Os resultados mostraram que, embora o módulo de recomendação ofereça uma abordagem automatizada, as atividades personalizadas pelo professor mostraram-se mais eficazes em alguns aspectos, como taxa de conclusão e pontuação média.

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