Detectando Padrões Comportamentais de Agentes Através de Árvores de Decisão
Resumo
This paper provides a description of an alternative for detecting the behavior of multiagent systems. Decision trees are learned from behavioral data collected from simulations of a predator-prey ecosystem. The behavior inferred from the decision trees is compared to the programmed behavior of the agents, and the differences between both are analyzed.
Palavras-chave:
Artificial Inteligence, Decision Trees, Multiagent Systems, Predator-Prey
Referências
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Publicado
19/04/2010
Como Citar
SILVEIRA, Josimara de Á.; PAES, Thiago L.; EMMENDORFER, Leonardo R.; ADAMATTI, Diana F..
Detectando Padrões Comportamentais de Agentes Através de Árvores de Decisão. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 4. , 2010, Rio Grande/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2010
.
p. 131-134.
ISSN 2326-5434.
DOI: https://doi.org/10.5753/wesaac.2010.33060.
