Utilização de grau de confiança entre agentes para alocação de vagas em um Smart Parking
Resumo
Procurar por uma vaga de estacionamento em uma grande cidade pode ser um problema. Soluções computacionais estão sendo desenvolvidas para otimizar este problema. Uma dessas soluções é utilizando sistemas multiagentes (SMA). Neste artigo um SMA é desenvolvido com o objetivo de alocar vagas em um estacionamento inteligente usando o framework JaCaMo. Este trabalho compreende dois tipos de agentes: gerente e motoristas. O gerente é responsável por gerenciar as vagas, as quais são atribuídas aos motoristas de acordo com um grau correspondente de confiança. Para verificar a eficácia do SMA proposto, foram conduzidas simulações em cenários empíricos que mostram que o grau de confiança impacta o processo de alocação de vagas.Referências
Boissier, O., Bordini, R. H., Hübner, J. F., Ricci, A., and Santi, A. (2013). Multi-agent oriented programming with jacamo. Sci. Comput. Program., 78(6):747–761.
Caragliu, A., Bo, C. D., and Nijkamp, P. (2011). Smart cities in europe. Journal of Urban Technology, 18(2):65–82.
Di Napoli, C., Di Nocera, D., and Rossi, S. (2014). Negotiating parking spaces in smart cities. In Proceeding of the 8th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation, in conjunction with AAMAS.
Di Nocera, D., Di Napoli, C., and Rossi, S. (2014). A Social-Aware Smart Parking Application. In Proceedings of the 15th Workshop ”From Objects to Agents , volume 1269.
Gonçalves, W. R. C. and Alves, G. V. (2015). Smart parking: mecanismo de leilão de vagas de estacionamento usando reputação entre agentes. In Anais do IX Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações – IX WESAAC.
Parkingedge (2013). Best parking. Disponível em [link].
Revathi, G. and Dhulipala, V. (2012). Smart parking systems and sensors: A survey. In Computing, Communication and Applications (ICCCA), 2012 International Conference on, pages 1–5.
SFPark (2015). Sfpark. Disponível em [link].
Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley Publishing, 2nd edition.
Zhao, X., Zhao, K., and Hai, F. (2014). An algorithm of parking planning for smart parking system. pages 4965–4969. IEEE.
Caragliu, A., Bo, C. D., and Nijkamp, P. (2011). Smart cities in europe. Journal of Urban Technology, 18(2):65–82.
Di Napoli, C., Di Nocera, D., and Rossi, S. (2014). Negotiating parking spaces in smart cities. In Proceeding of the 8th International Workshop on Agents in Traffic and Transportation, in conjunction with AAMAS.
Di Nocera, D., Di Napoli, C., and Rossi, S. (2014). A Social-Aware Smart Parking Application. In Proceedings of the 15th Workshop ”From Objects to Agents , volume 1269.
Gonçalves, W. R. C. and Alves, G. V. (2015). Smart parking: mecanismo de leilão de vagas de estacionamento usando reputação entre agentes. In Anais do IX Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações – IX WESAAC.
Parkingedge (2013). Best parking. Disponível em [link].
Revathi, G. and Dhulipala, V. (2012). Smart parking systems and sensors: A survey. In Computing, Communication and Applications (ICCCA), 2012 International Conference on, pages 1–5.
SFPark (2015). Sfpark. Disponível em [link].
Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems. Wiley Publishing, 2nd edition.
Zhao, X., Zhao, K., and Hai, F. (2014). An algorithm of parking planning for smart parking system. pages 4965–4969. IEEE.
Publicado
23/05/2016
Como Citar
CASTRO, Lucas Fernando Souza de; ALVES, Gleifer Vaz; BORGES, André Pinz.
Utilização de grau de confiança entre agentes para alocação de vagas em um Smart Parking. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 10. , 2016, Maceió/AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2016
.
p. 46-57.
ISSN 2326-5434.
DOI: https://doi.org/10.5753/wesaac.2016.33205.
