Interação Baseada em Agentes para Posicionamento Dinâmico da Linha de Ação do Modelo Comportamental de Fogg

  • Marcus Guimaraes FURG
  • Leonardo Emmendorfer FURG
  • Diana Adamatti FURG

Resumo


Nesse trabalho, é apresentado uma modelagem matemática da linha de ação, ou curva limite de ativação comportamental, do Modelo Comportamental de Fogg (FBM) assim como a análise de seu posicionamento em relação ao conjunto de dados. De acordo com a modelagem matemática do processo de formação dos eixos de Motivação e Habilidade, a análise da linha de ação foi conduzida através de simulações via agentes. Este modelo comportamental é usado principalmente como um método de avaliação empírico aplicado à processos baseados em tecnologias persuasivas. Os resultados demonstraram que a linha de ação não deve ser fixa, como originalmente proposta no modelo, mas sim alocada dinamicamente baseada na média de Kolmogorov. Esse posicionamento dinâmico da curva assegura que esta linha de ação possa ser utilizada como um recurso em busca de maior eficiência na implementação de eventos gatilhos. Este trabalho visa contribuir com uma abordagem que transita entre o teórico e o prático quando relacionado a aplicações que necessitem do FBM, permitindo dessa maneira, o uso desse modelo comportamental com maior grau de certeza e assim maximizando a eficiência na avaliação e implementação de processos baseados em tecnologias persuasivas.

Referências

K. Azar, L. Lesser, J. Stephens, and et al. Mobile applications for weight management theory-based content analysis. American Journal of Preventive Medicine, 45(5):583–589, 2013.

A. Bergmans and S. Shahid. Reducing speeding behavior in young drivers using a persuasive mobile application. In Human-Computer Interaction: Applications and Services: 15th International Conference, HCI International 2013, Las Vegas, NV, USA, July 21-26, 2013, Proceedings, number pt. 2 in Lecture Notes in Computer Science, pages 541–550. Springer Berlin Heidelberg, 2013.

B. Fogg. Persuasive Technology: Using Computers to Change What We Think and Do. Morgan Kaufmann, San Francisco, 2003.

B. Fogg. A behavior model for persuasive design. In Persuasive ’09 Proceedings of the 4th International Conference on Persuasive Technology, number 40. ACM, New York, 2009.

M. Gravira. Simulação Computacional como uma Ferramenta de Aquisição de Conhecimento. USP, Sao Carlos, SP, 2003.

K. Hogan. The Psychology of Persuasion. How to persuade others to your way of thinking. Pelican Publishing Company, Gretna, 2004.

W. Hongqi, L. Zongwei, and et al. A pervasive technology approach to social trustworthiness. Communications in Computer and Information Science, 320:242–249, 2013.

E. Insaurriaga. O Futuro da Persuasao Movel: um estudo sobre aplicativos de condicionamento fisico. PUC-Rio, 2012.

J. Larson. The invisible, manipulative power of persuasive technology. In [link], 2014.

E. Mangina and J. Carbo. Agent-Based Ubiquitous Computing. Atlantis Ambient and Pervasive Intelligence. Atlantis Press, 2010.

H. Rahman. Human Development and Interaction in the Age of Ubiquitous Technology. Advances in Human and Social Aspects of Technology. IGI Global, 2016.

R. Shannon. Simulation: A survey with research suggestions. AIIE Transactions, 7(3):289–301, 1975.

A. Silva and A. Battaiola. Tecnologias persuasivas: A persuasao em eletrodomesticos conectados a internet. In Anais do 11 Congresso Brasileiro de Pesquisa e Desenvolvimento em Design, volume 1, pages 3734–3745. Sao Paulo: Blucher, 2014.

V. Slaev, A. Chunovkina, and L. Mironovsky. Metrology and Theory of Measurement. De Gruyter Studies in Mathematical Physics. De Gruyter, 2013.

M. Tsai, Y. Chang, C. Kao, and et al;. The effectiviness of a flood protection computer game for disaster education. Visualization in Engineering, 2015.

W.Wessels. Practical Reliability Engineering and Analysis for System Design and Life-Cycle Sustainment. CRC Press, 2010.

Uhrmacher, A.M.,Weyns, D., Multi-Agent Systems: Simulation and Applications, Computational Analysis, Synthesis, and Design of Dynamic Systems, CRC Press, 2009.
Publicado
04/05/2017
GUIMARAES, Marcus; EMMENDORFER, Leonardo; ADAMATTI, Diana. Interação Baseada em Agentes para Posicionamento Dinâmico da Linha de Ação do Modelo Comportamental de Fogg. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 11. , 2017, São Paulo/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . p. 66-77. ISSN 2326-5434. DOI: https://doi.org/10.5753/wesaac.2017.33229.