Modelo de Raciocínio e Protocolo de Negociação para um Estacionamento Inteligente com Mecanismo de Negociação Descentralizado
Resumo
Em grandes cidades normalmente um motorista gasta uma considerável parcela de tempo ou percorre longas distâncias para encontrar uma vaga de estacionamento livre, ocasionando desperdício de combustível e gerando engarrafamentos. Pensando nisto o projeto MAPS (MultiAgent Parking System) é idealizado com objetivo de desenvolver um smart parking (estacionamento inteligente) utilizando técnicas de sistema multiagente. Este sistema multiagente para alocação de vagas de estacionamento possui um mecanismo de negociação centralizado. O presente trabalho propõe um modelo de raciocínio e protocolo de negociação para implementar um mecanismo de negociação descentralizado no projeto MAPS.Referências
Batty, M., Axhausen, K., Fosca, G., Pozdnoukhov, A., Bazzani, A., Wachowicz, M., Ouzounis, G., and Portugali, Y. (2012). Smart cities of the future.
Castro, L. F. S. D., Alves, G. V., and Borges, A. P. (2017). Using trust degree for agents in order to assign spots in a Smart Parking. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 6(2):45–55.
Choi, S., Liu, J., and Chan, S.-P. (2001). A genetic agent-based negotiation system. Comput. Netw., 37(2):195–204.
Endriss, U., Maudet, N., Sadri, F., and Toni, F. (2006). Journal of artificial intelligence research. Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources, 25:315–348.
Faratin, P., Sierra, C., and Jennings, N. (1998). Robotics and autonomous systems. Negotiation decision functions for autonomous agents, 24:159–182.
Koster, A., Koch, F., and Bazzan, A. (2014). Incentivising crowdsourced parking solutions.
Mensonides, M., Huisman, B., and Dignum, V. (2008). Towards agent-based scenario development for strategic decision support. In Agent-Oriented Information Systems IV, pages 53–72. Springer Berlin Heidelberg.
Nocera, D. D., Napoli, C. D., and Rossi, S. (2014). A social-aware smart parking application. ceur workshop proceedings. 1260.
O’Hare, G. M. P. and Jennings, N. R., editors (1996). Foundations of Distributed Artificial Intelligence. John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA.
Oliver, J. (1996). A machine-learning approach to automated negotiation and prospects for electronic commerce. Journal of Management Information Systems, 13(3):83–112.
Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems. J. Wiley, New York, 2nd edition.
Castro, L. F. S. D., Alves, G. V., and Borges, A. P. (2017). Using trust degree for agents in order to assign spots in a Smart Parking. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 6(2):45–55.
Choi, S., Liu, J., and Chan, S.-P. (2001). A genetic agent-based negotiation system. Comput. Netw., 37(2):195–204.
Endriss, U., Maudet, N., Sadri, F., and Toni, F. (2006). Journal of artificial intelligence research. Negotiating Socially Optimal Allocations of Resources, 25:315–348.
Faratin, P., Sierra, C., and Jennings, N. (1998). Robotics and autonomous systems. Negotiation decision functions for autonomous agents, 24:159–182.
Koster, A., Koch, F., and Bazzan, A. (2014). Incentivising crowdsourced parking solutions.
Mensonides, M., Huisman, B., and Dignum, V. (2008). Towards agent-based scenario development for strategic decision support. In Agent-Oriented Information Systems IV, pages 53–72. Springer Berlin Heidelberg.
Nocera, D. D., Napoli, C. D., and Rossi, S. (2014). A social-aware smart parking application. ceur workshop proceedings. 1260.
O’Hare, G. M. P. and Jennings, N. R., editors (1996). Foundations of Distributed Artificial Intelligence. John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA.
Oliver, J. (1996). A machine-learning approach to automated negotiation and prospects for electronic commerce. Journal of Management Information Systems, 13(3):83–112.
Wooldridge, M. (2009). An Introduction to MultiAgent Systems. J. Wiley, New York, 2nd edition.
Publicado
02/05/2018
Como Citar
DUCHEIKO, Felipe Felix; ALVES, Gleifer Vaz.
Modelo de Raciocínio e Protocolo de Negociação para um Estacionamento Inteligente com Mecanismo de Negociação Descentralizado. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 12. , 2018, Fortaleza/CE.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2018
.
p. 244-249.
ISSN 2326-5434.
DOI: https://doi.org/10.5753/wesaac.2018.33273.
