Avaliação de arquitetura de Sistema Multiagente para efeito de aglomeração de nanopartículas
Resumo
Este artigo discute sobre a arquitetura de Sistema Multiagentes adequada para avaliação do efeito de aglomeração de nanopartículas. Arquiteturas reativas ou deliberativas de sistemas multiagentes são empregadas em diversas simulações, como por exemplo, controle de tráfego, equipes de salvamento, procedimentos de evacuação, entre outros. Da mesma forma, na Nanotecnologia, que projeta, caracteriza, produz e aplica estruturas em nano escala, também se utiliza de simulações para avaliações de comportamento de nanoestruturas. Um ponto importante, ao investigar o universo em uma escala muito pequena, é a capacidade de auto-organização da matéria, muito semelhante ao que acontece com entidades biológicas. Portanto, definir a arquitetura adequada para essa simulação é um fator fundamental.Referências
Bordini, R. H., Hübner, J. F., and Wooldridge, M. (2007). Programming multi-agent systems in AgentSpeak using Jason. Wiley.
Bushan, B. (2007). Handbook of nanotechnology. Springer.
Cardoso, R. C., Zatelli, M. R., Hübner, J. F., and Bordini, R. H. (2013). Towards benchmarking actor- and agent-based programming languages. In Proceedings of the 2013 Workshop on Programming Based on Actors, Agents, and Decentralized Con- trol, AGERE! 2013, pages 115–126, New York, NY, USA. ACM.
Dennett, D. (1987). The intentional stance. MIT Press, Cambridge, MA.
Dowling, A., Clif, R., and Grobert, N. (2004). Nanoscience and nanotechnologies: opportunities and uncertainties. Technical report, The Royal Academic of Engineering.
Hübner, J. F., Bordini, R. H., and Vieira, R. (2004). Introdução ao desenvolvimento de sistemas multiagentes com Jason. In XII Escola de Informática da SBC, pages 51–89, Paran·. Fernando Takashi Itakura et. al.
McNaught, A. D. and Wilkinson, A. (1997). Compendium of Chemical Terminology (The Gold Book). Blackwell Scientific Publications, Oxford, [link].
Móra, M. (2000). Um modelo de agente executável. PhD thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil, Porto Alegre.
Móra, M., Lopes, J., Coelho, J., and Viccari, R. (1998). BDI models and systems: reducing the gap. In Agents Theory, Architecture and Languages Workshop, Canarias. Springer-Verlag.
Nichols, G., Byard, S., Bloxham, M. J., Botterill, J., Dawson, N. J., Dennis, A., Diart, V., North, N. C., and Sherwood, J. D. (2002). A review of the terms agglomerate and aggregate with a recommendation for nomenclature used in powder and particle characterization. J. Pharm. Sci., 91(10):2103–2109.
Oliveira, F. (1996). Inteligência artificial distribuída. In IV Escola regional de informática, Canoas, RS. Sociedade Brasileira de Computação.
Schaffazick, S. R., Guterres, S. S., de Lucca Freitas, L., and Pohlmann, A. R. (2003). Physicochemical characterization and stability of the polymeric nanoparticle systems for drug administration. Quim. Nova, 26(5):726–737.
Vilela Neto, O. P. (2014). Intelligent computational nanotechnology: The role of computational intelligence in the development of nanoscience and nanotechnology. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 11:1–17.
Wooldridge, M. (2001). Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA.
Zamberlan, A. O. (2002). Em direção a uma técnica para programação orientada a agentes BDI. Master’s thesis, PUCRS.
Bushan, B. (2007). Handbook of nanotechnology. Springer.
Cardoso, R. C., Zatelli, M. R., Hübner, J. F., and Bordini, R. H. (2013). Towards benchmarking actor- and agent-based programming languages. In Proceedings of the 2013 Workshop on Programming Based on Actors, Agents, and Decentralized Con- trol, AGERE! 2013, pages 115–126, New York, NY, USA. ACM.
Dennett, D. (1987). The intentional stance. MIT Press, Cambridge, MA.
Dowling, A., Clif, R., and Grobert, N. (2004). Nanoscience and nanotechnologies: opportunities and uncertainties. Technical report, The Royal Academic of Engineering.
Hübner, J. F., Bordini, R. H., and Vieira, R. (2004). Introdução ao desenvolvimento de sistemas multiagentes com Jason. In XII Escola de Informática da SBC, pages 51–89, Paran·. Fernando Takashi Itakura et. al.
McNaught, A. D. and Wilkinson, A. (1997). Compendium of Chemical Terminology (The Gold Book). Blackwell Scientific Publications, Oxford, [link].
Móra, M. (2000). Um modelo de agente executável. PhD thesis, Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), Brasil, Porto Alegre.
Móra, M., Lopes, J., Coelho, J., and Viccari, R. (1998). BDI models and systems: reducing the gap. In Agents Theory, Architecture and Languages Workshop, Canarias. Springer-Verlag.
Nichols, G., Byard, S., Bloxham, M. J., Botterill, J., Dawson, N. J., Dennis, A., Diart, V., North, N. C., and Sherwood, J. D. (2002). A review of the terms agglomerate and aggregate with a recommendation for nomenclature used in powder and particle characterization. J. Pharm. Sci., 91(10):2103–2109.
Oliveira, F. (1996). Inteligência artificial distribuída. In IV Escola regional de informática, Canoas, RS. Sociedade Brasileira de Computação.
Schaffazick, S. R., Guterres, S. S., de Lucca Freitas, L., and Pohlmann, A. R. (2003). Physicochemical characterization and stability of the polymeric nanoparticle systems for drug administration. Quim. Nova, 26(5):726–737.
Vilela Neto, O. P. (2014). Intelligent computational nanotechnology: The role of computational intelligence in the development of nanoscience and nanotechnology. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 11:1–17.
Wooldridge, M. (2001). Introduction to Multiagent Systems. John Wiley & Sons, Inc., New York, NY, USA.
Zamberlan, A. O. (2002). Em direção a uma técnica para programação orientada a agentes BDI. Master’s thesis, PUCRS.
Publicado
01/06/2015
Como Citar
ZAMBERLAN, Alexandre de O.; BORDINI, Rafael H.; FAGAN, Solange B..
Avaliação de arquitetura de Sistema Multiagente para efeito de aglomeração de nanopartículas. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 9. , 2015, Niterói/RJ.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2015
.
p. 173-178.
ISSN 2326-5434.