Análise Comparativa entre Ferramentas de Simulação Multiagente
Resumo
O uso de ferramentas para auxiliar no processo de modelagem e desenvolvimento de simulações é muito importante, pois agiliza todo processo, bem como tende a minimizar erros. Desta forma, seu estudo e análise são vitais para a escolha da ferramenta que melhor atende aos requisitos desejados para a simulação a ser realizada. Este artigo apresenta um estudo comparativo entre três ferramentas de simulação multiagente, JADE, MESA e CORMAS, aplicadas a um mesmo pro blema. O objetivo é apresentar uma descrição de cada ferramenta, realizar o desenvolvimento de uma mesma aplicação em cada ferramenta e executar simulações. Todo o processo de desenvolvimento até a execução é utilizado para fins comparativos em diferentes parâmetros.
Referências
Adamatti, D. F. (2007). Inserção de jogadores virtuais em jogos de papéis para uso em sistema de apoio a decisão em grupos: um experimento no domínio da gestão dos recursos naturais. Universidade de São Paulo, São Paulo.
Adamatti, D. F., Sichman, J. S., and Coelho, H. (2007). Utilizaç ao de rpg e mabs no desenvolvimento de sistemas de apoioa decisao em grupos. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos SBSC 2007, page 15.
Bellifemine, F., Caire, G., Trucco, T., and Rimassa, G. (2002). Jade programmer’s guide. Jade version, 3:13–39.
Bellifemine, F., Poggi, A., and Rimassa, G. (2000). Developing multi-agent systems with jade. In International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages, pages 89–103. Springer.
Bellifemine, F., Poggi, A., and Rimassa, G. (2001). Jade: a fipa2000 compliant agent development environment. In Proceedings of the fifth international conference on Autonomous agents, pages 216–217. ACM.
Bommela, P., Becuc, N., Le Pageb, C., Bousquetb, F., and Leclercb, G. (2017). Cormas, una plataforma multiagente para la modelización interactiva.
Bousquet, F., Bakam, I., Proton, H., and Le Page, C. (1998). Cormas: common-pool resources and multi-agent systems. In International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, pages 826–837. Springer.
Castle, C. J. and Crooks, A. T. (2006). Principles and concepts of agent-based modelling for developing geospatial simulations.
Gilbert, N. and Troitzsch, K. G. (2005). PSimulation for the Social Scientist. Open University Press Milton Keynes, UK.
Masad, D. and Kazil, J. (2015). Mesa: an agent-based modeling framework. In 14th PYTHON in Science Conference, pages 53–60.
Pérez, F. and Granger, B. E. (2007). Ipython: a system for interactive scientific computing. Computing in Science & Engineering, 9(3):21–29.
Sichman, J. S., Bousquet, F., and Davidsson, P. (2003). Multi-agent-based simulation ii: Third international workshop, mabs 2002. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer.
Adamatti, D. F., Sichman, J. S., and Coelho, H. (2007). Utilizaç ao de rpg e mabs no desenvolvimento de sistemas de apoioa decisao em grupos. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos SBSC 2007, page 15.
Bellifemine, F., Caire, G., Trucco, T., and Rimassa, G. (2002). Jade programmer’s guide. Jade version, 3:13–39.
Bellifemine, F., Poggi, A., and Rimassa, G. (2000). Developing multi-agent systems with jade. In International Workshop on Agent Theories, Architectures, and Languages, pages 89–103. Springer.
Bellifemine, F., Poggi, A., and Rimassa, G. (2001). Jade: a fipa2000 compliant agent development environment. In Proceedings of the fifth international conference on Autonomous agents, pages 216–217. ACM.
Bommela, P., Becuc, N., Le Pageb, C., Bousquetb, F., and Leclercb, G. (2017). Cormas, una plataforma multiagente para la modelización interactiva.
Bousquet, F., Bakam, I., Proton, H., and Le Page, C. (1998). Cormas: common-pool resources and multi-agent systems. In International Conference on Industrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems, pages 826–837. Springer.
Castle, C. J. and Crooks, A. T. (2006). Principles and concepts of agent-based modelling for developing geospatial simulations.
Gilbert, N. and Troitzsch, K. G. (2005). PSimulation for the Social Scientist. Open University Press Milton Keynes, UK.
Masad, D. and Kazil, J. (2015). Mesa: an agent-based modeling framework. In 14th PYTHON in Science Conference, pages 53–60.
Pérez, F. and Granger, B. E. (2007). Ipython: a system for interactive scientific computing. Computing in Science & Engineering, 9(3):21–29.
Sichman, J. S., Bousquet, F., and Davidsson, P. (2003). Multi-agent-based simulation ii: Third international workshop, mabs 2002. Lecture Notes in Artificial Intelligence. Springer.
Publicado
02/05/2019
Como Citar
MACHADO, Ricardo A.; SILVEIRA, Gíulia B.; MELO, Marla P.; ADAMATTI, Diana F.; BILLA, Cleo Z..
Análise Comparativa entre Ferramentas de Simulação Multiagente. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 13. , 2019, Florianópolis/SC.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 14-24.
ISSN 2326-5434.
