Algoritmos de coordenação para veículos autônomos em cidades inteligentes
Resumo
O presente trabalho apresenta algoritmos para coordenação de sistemas multiagentes. A solução aqui apresentada é uma variação da solução desenvolvida e utilizada pela equipe Akuaduba-UDESC, na competição anual Multi-agent Programming Contest 2018. Com isso, será apresentado ao longo do trabalho as estratégias adotadas, ferramentas e resultados preliminares.
Referências
Boissier, O., Bordini, R. H., Hübner, J. F., Ricci, A., and Santi, A. (2013). Multi-agent oriented programming with jacamo. Science of Computer Programming, 78(6):747–761.
Christie, A. A., Joye, M. P., and Watts, R. L. (2003). Decentralization of the firm: theory and evidence. Journal of Corporate Finance, 9(1):3–13.
de Sousa Pissardini, R., Wei, D. C. M., and da Fonseca Júnior, E. S. (2013). Veículos autônomos: conceitos, histórico e estado-da-arte. In Anais do XXVII Congresso de Pesquisa e Ensino em Transportes–ANPET, page 2.
FAPESP (2018). Chamada em cidades inteligentes tem resultado de etapa de enquadramento.
Longaray, A. A. and Beuren, I. M. (2001). Cálculo de minimização dos custos de produção por meio da programação linear.
Rao, A. S. and Georgeff, M. P. (1991). Modeling rational agents within a bdi-architecture. KR, 91:473–484.
Taniguchi, E. (2012). The future of city logistics.
Wooldridge, M. (2001). Intelligent agents: The key concepts. In ECCAI Advanced Course on Artificial Intelligence, pages 3–43. Springer.
