Um estudo do Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) para modelagem de sistemas multiagentes no apoio a processos de recrutamento e seleção nas empresas

  • Luiz Fernando Braz USP
  • Jaime Simão Sichman USP

Resumo


O Myers-Briggs Type Indicator, inspirado na teoria dos tipos psicológicos, busca identificar as preferências comportamentais dos indivíduos em torno de quatro classificações tipológicas chamadas de dicotomias. Neste sentido, alguns estudos abordam o uso de sistemas multiagentes baseados nas personalidades utilizadas no MBTI, investigando através de simulações o comportamento demonstrado pelos agentes, bem como os resultados de suas interações no ambiente. Neste trabalho, é explorado como novas abordagens podem ampliar a simulação dos agentes visando a formação de times de alto desempenho, possibilitando assim que ferramentas de apoio a processos de recrutamento e seleção possam ser desenvolvidas no futuro.

Referências

Alvares, L. O., & Sichman, J. S. (1997, August). Introdução aos sistemas multiagentes. In XVII Congresso da SBC-Anais JAI’97. In: Demazeau, Y. e Müller, J.P. eds. Decentralized A I., Amsterdam, Elsevier, 1990.

Bastos, A. V. B., Borges-Andrade, J. E., & Zanelli, J. C. (2004). Psicologia, organizações e trabalho no Brasil. Porto Alegre: Artmed.

Castka, P., Bamber, C. J., Sharp, J. M., & Belohoubek, P. (2001). Factors affecting successful implementation of high performance teams. Team Performance Management: An International Journal.

Conte, R., Gilbert, N., & Sichman, J. S. (1998, July). MAS and social simulation: A suitable commitment. In International Workshop on Multi-Agent Systems and AgentBased Simulation (pp. 1-9). Springer, Berlin, Heidelberg.

Ibarra, M. F. (2015). Psicotecnia. Historia de un encuentro entre la psicología y la técnica.

Revista Internacional sobre Subjetividad, Política y Arte, 11(2), 71-85.

Koppes, L. L. (Ed.). (2014). Historical perspectives in industrial and organizational psychology. Psychology Press.

Myers, I. B., McCaulley, M. H., Quenk, N. L., & Hammer, A. L. (1998). MBTI manual: A guide to the development and use of the Myers-Briggs Type Indicator (Vol. 3). Palo Alto, CA: Consulting Psychologists Press.

Mupinga, D. M., Nora, R. T., & Yaw, D. C. (2006). The learning styles, expectations, and needs of online students. College teaching, 54(1), 185-189.

Rao, A. S., & Georgeff, M. P. (1995, June). BDI agents: from theory to practice. In ICMAS (Vol. 95, pp. 312-319).

Salvit, J. (2012). Extending BDI with Agent Personality Type. Thesis – The Faculty of the Department of Computer and Information Science.

Thompson, L., & Pozner, J.-E. (2007). Organizational Behavior. Social Psychology: Handbook of Basic Principles, pp. 912–931 Weiss, G. (Ed.). (1999). Multiagent systems: a modern approach to distributed artificial intelligence.
Publicado
07/07/2020
BRAZ, Luiz Fernando; SICHMAN, Jaime Simão. Um estudo do Myers-Briggs Type Indicator (MBTI) para modelagem de sistemas multiagentes no apoio a processos de recrutamento e seleção nas empresas. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 14. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 250-255. ISSN 2326-5434. DOI: https://doi.org/10.5753/wesaac.2020.33398.