Simulação Multiagente de Ritmo Circadiano e Dor: Análise Estatística de Variáveis
Resumo
O ritmo circadiano controla as atividades inconscientes dos seres vivos através do relógio biológico. Influências externas, como dor, enxaqueca, depressão ou ansiedade, causam disfunção na sincronização e dessincronização do corpo humano. Propomos estudar as propriedades matemáticas e computacionais que podem descrever o modelo do ritmo circadiano, especificamente com a influência da dor. Utilizamos um modelo matemático de dois processos, composto por ritmos circadianos e homeostáticos. Ao modelo computacional, com sistema multiagente, adicionamos a variável dor, que foi definida por um questionário não invasivo com pessoas. Em seguida, realizamos uma análise estatística, utilizando Análise de Componentes Principais (PCA) e agrupamento k-means. Os resultados preliminares mostram que a dor está diretamente relacionada com a variavel idade e influencia na qualidade do sono, bem como no desenvolvimento das atividades diárias.Referências
Allaire, J. (2012). Rstudio: integrated development environment for r. Boston, MA, 770(394):165–171.
Beersma, D. G. and Gordijn, M. C. (2007). Circadian control of the sleep–wake cycle. Physiology & behavior, 90(2-3):190–195.
Bergamasco, E. C. et al. (2006). Alterações do sono: diagnósticos freqüentes em pacientes internados. Revista Gaúcha de Enfermagem, 27(3):356.
Borbély, A. A. and Achermann, P. (1999). Sleep homeostasis and models of sleep regulation. Journal of biological rhythms, 14(6):559–570.
Bruna, M. H. V. (2019). Relógios biológicos. [link]. [Online; accessed 19-February -2020].
da Silva, J. A. and Pinto, N. (2011). A dor como um problema psicofísico. Rev. Dor. São Paulo, 12(2):138–151.
Daan, S., Beersma, D., and Borbély, A. A. (1984). Timing of human sleep: recovery process gated by a circadian pacemaker. American Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology, 246(2):R161–R183.
dos Santos, A. T., Machado, C. M., and Adamatti, D. F. (2019). Ritmo circadiano e a variável dor: Revisões sistemáticas com a utilização de simulação multiagente. In Anais do 13º Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações – IX WESAAC - Florianopolis.
Dos Santos, A. T., Machado, C. M., and Adamatti, D. F. (2020). Circadian rhythm and pain: Mathematical model based on multiagent simulation. Journal of Medical Systems, 44(10):1–9.
Kassambara, A. (2017). Practical guide to principal component methods in R: PCA, M (CA), FAMD, MFA, HCPC, factoextra, volume 2. Sthda.
Kodinariya, T. M. and Makwana, P. R. (2013). Review on determining number of cluster in k-means clustering. International Journal, 1(6):90–95.
Malhotra, N. K. (2001). Pesquisa de marketing-: uma orientação aplicada. Bookman Editora.
Moayedi, M. and Davis, K. D. (2013). Theories of pain: from specificity to gate control. Journal of neurophysiology, 109(1):5–12.
Morettin, P. A. and Bussab, W. O. (2017). Estatística básica. Saraiva Educação SA.
Ringnér, M. (2008). What is principal component analysis? Nature biotechnology, 26(3):303–304.
Santos, A. T., Machado, C. M. S., and Adamatti, D. F. (2020). Circadian rhythm and pain: Mathematical model based on multiagent simulation. In Ambient Intelligence-Software and Applications: 11th International Symposium on Ambient Intelligence, volume 1239, page 309. Springer.
Saper, C. B., Chou, T. C., and Scammell, T. E. (2001). The sleep switch: hypothalamic control of sleep and wakefulness. Trends in neurosciences, 24(12):726–731.
Skeldon, A. (2014). Are you listening to your body clock? [link]. [Online; accessed 25-March-2020].
Tisue, S. and Wilensky, U. (2004). Netlogo: A simple environment for modeling complexity. In International conference on complex systems, volume 21, pages 16–21. Boston, MA.
Wooldridge, M. (2009). An introduction to multiagent systems. John Wiley & Sons.
Beersma, D. G. and Gordijn, M. C. (2007). Circadian control of the sleep–wake cycle. Physiology & behavior, 90(2-3):190–195.
Bergamasco, E. C. et al. (2006). Alterações do sono: diagnósticos freqüentes em pacientes internados. Revista Gaúcha de Enfermagem, 27(3):356.
Borbély, A. A. and Achermann, P. (1999). Sleep homeostasis and models of sleep regulation. Journal of biological rhythms, 14(6):559–570.
Bruna, M. H. V. (2019). Relógios biológicos. [link]. [Online; accessed 19-February -2020].
da Silva, J. A. and Pinto, N. (2011). A dor como um problema psicofísico. Rev. Dor. São Paulo, 12(2):138–151.
Daan, S., Beersma, D., and Borbély, A. A. (1984). Timing of human sleep: recovery process gated by a circadian pacemaker. American Journal of Physiology-Regulatory, Integrative and Comparative Physiology, 246(2):R161–R183.
dos Santos, A. T., Machado, C. M., and Adamatti, D. F. (2019). Ritmo circadiano e a variável dor: Revisões sistemáticas com a utilização de simulação multiagente. In Anais do 13º Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e Aplicações – IX WESAAC - Florianopolis.
Dos Santos, A. T., Machado, C. M., and Adamatti, D. F. (2020). Circadian rhythm and pain: Mathematical model based on multiagent simulation. Journal of Medical Systems, 44(10):1–9.
Kassambara, A. (2017). Practical guide to principal component methods in R: PCA, M (CA), FAMD, MFA, HCPC, factoextra, volume 2. Sthda.
Kodinariya, T. M. and Makwana, P. R. (2013). Review on determining number of cluster in k-means clustering. International Journal, 1(6):90–95.
Malhotra, N. K. (2001). Pesquisa de marketing-: uma orientação aplicada. Bookman Editora.
Moayedi, M. and Davis, K. D. (2013). Theories of pain: from specificity to gate control. Journal of neurophysiology, 109(1):5–12.
Morettin, P. A. and Bussab, W. O. (2017). Estatística básica. Saraiva Educação SA.
Ringnér, M. (2008). What is principal component analysis? Nature biotechnology, 26(3):303–304.
Santos, A. T., Machado, C. M. S., and Adamatti, D. F. (2020). Circadian rhythm and pain: Mathematical model based on multiagent simulation. In Ambient Intelligence-Software and Applications: 11th International Symposium on Ambient Intelligence, volume 1239, page 309. Springer.
Saper, C. B., Chou, T. C., and Scammell, T. E. (2001). The sleep switch: hypothalamic control of sleep and wakefulness. Trends in neurosciences, 24(12):726–731.
Skeldon, A. (2014). Are you listening to your body clock? [link]. [Online; accessed 25-March-2020].
Tisue, S. and Wilensky, U. (2004). Netlogo: A simple environment for modeling complexity. In International conference on complex systems, volume 21, pages 16–21. Boston, MA.
Wooldridge, M. (2009). An introduction to multiagent systems. John Wiley & Sons.
Publicado
31/08/2022
Como Citar
SANTOS, Angélica T.; MACHADO, Catia M.; ADAMATTI, Diana F..
Simulação Multiagente de Ritmo Circadiano e Dor: Análise Estatística de Variáveis. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 16. , 2022, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2022
.
p. 31-42.
ISSN 2326-5434.