A Comparative Analysis of Web Environment Representation for Agent Adaptation
Resumo
Este artigo apresenta os resultados de uma análise qualitativa comparativa entre duas abordagens padronizadas para descrição de ambientes Web: Thing Description (TD), proposta pela W3C para a Web das Coisas, e o Resource Description Framework (RDF), uma abordagem baseada em ontologias. A motivação central deste trabalho está na necessidade de dotar agentes inseridos na Web de mecanismos que lhes permitam descobrir, interpretar e interagir com recursos Web de forma autônoma e adaptável, mesmo diante da diversidade e variabilidade dos ambientes. Para isso, é importante que o ambiente seja descrito de maneira formal e interpretável, possibilitando o desacoplamento entre agentes e ambiente, ou seja, permitindo que os agentes descubram seu ambiente em tempo de execução e portanto não dependam de configurações específicas ou pré-programadas. A partir dessa comparação, discute-se como a escolha da abordagem de descrição do ambiente influência a capacidade dos agentes de descobrir e analisar recursos de forma adaptável e eficiente em ambientes Web. A análise abre espaço para investigações futuras que explorem abordagens híbridas, conciliando eficiência operacional com capacidade de inferência e escalabilidade.
Referências
Berners-Lee, T., Hendler, J., and Lassila, O. (2023). The semantic web: A new form of web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities. In Linking the World’s Information: Essays on Tim Berners-Lee’s Invention of the World Wide Web, pages 91–103. Association for Computing Machinery, New York, NY, United States.
Boissier, O., Ciortea, A., Harth, A., and Ricci, A. (2021). Autonomous agents on the web. In Dagstuhl-Seminar 21072: Autonomous Agents on the Web, page 100p.
Boudriga, N. and Obaidat, M. S. (2004). Intelligent agents on the web: A review. Computing in Science & Engineering, 6(4):35–42.
Candan, K. S., Liu, H., and Suvarna, R. (2001). Resource description framework: metadata and its applications. Acm Sigkdd Explorations Newsletter, 3(1):6–19.
Ciortea, A., Mayer, S., and Michahelles, F. (2018). Repurposing manufacturing lines on the fly with multi-agent systems for the web of things. In Proceedings of the 17th international conference on autonomous agents and multiagent systems, pages 813–822.
Consortium, W. W. W. et al. (2014). Rdf 1.1 primer.
Consortium, W. W. W. et al. (2023). Web of things (wot) thing description 1.1.
Fayard, A.-L. and Weeks, J. (2014). Affordances for practice. Information and Organization, 24(4):236–249.
Hitzler, P., Krötzsch, M., Parsia, B., Patel-Schneider, P. F., Rudolph, S., et al. (2009). Owl 2 web ontology language primer. W3C recommendation, 27(1):123.
Miller, E. (1998). An introduction to the resource description framework. D-lib Magazine.
Nardin, L. G. (2024). 2024 summer school on ai for industry 4.0. Summer school on AI technologies for trust, interoperability, autonomy and resilience in industry. Disponível em: [link].
Patel-Schneider, P. F. (2014). Analyzing schema. org. In The Semantic Web–ISWC 2014: 13th International Semantic Web Conference, Riva del Garda, Italy, October 19-23, 2014. Proceedings, Part I 13, pages 261–276. Springer.
Szilagyi, I. and Wira, P. (2016). Ontologies and semantic web for the internet of things - a survey. In IECON 2016 - 42nd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, pages 6949–6954.
Zou, Y., Finin, T., Ding, L., Chen, H., and Pan, R. (2003). Using semantic web technology in multi-agent systems: a case study in the taga trading agent environment. In Proceedings of the 5th international conference on Electronic commerce, pages 95–101.
