Integração do SUMO e Traffic3D com o framework de agentes MASPY

  • Gabriel Galvan Neres UTFPR
  • Rafael C. Cardoso University of Aberdeen
  • André P. Borges UTFPR
  • Gleifer V. Alves UTFPR

Resumo


Este trabalho aborda a integração do framework de agentes MASPY com dois simuladores gráficos de tráfego: SUMO e Traffic3D na Unity. O objetivo é fornecer uma visualização gráfica para a MASPY e aumentar sua gama de ferramentas disponíveis, realizando isso por meio de comunicação via socket e troca de mensagens JSON para conectar o MASPY aos simuladores. Para o SUMO, foi implementado um servidor intermediário que converte as mensagens JSON para o protocolo TraCI. Já para o Traffic3D, a integração ocorreu diretamente sem necessitar de um servidor intermediário. Os resultados mostram que a abordagem permite visualização gráfica das simulações, ampliando as possibilidades de uso do MASPY em cenários reais. Por fim, discute-se a facilidade e limitações encontradas, além de sugerir futuras expansões.

Referências

Alfikri, M. D. and Kaliski, R. (2024). Real-time pedestrian detection on iot edge devices: a lightweight deep learning approach. arXiv preprint arXiv:2409.15740.

Engelmann, D., Damasio, J., Krausburg, T., Borges, O., Cezar, L. D., Panisson, A. R., and Bordini, R. H. (2021). Dial4jaca – a demonstration. In Advances in Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Social Good. The PAAMS Collection: 19th International Conference, PAAMS 2021, Salamanca, Spain, October 6–8, 2021, Proceedings, page 346–350, Berlin, Heidelberg. Springer-Verlag.

Garg, D., Bugajski, C., Mount, S., Vogiatzis, G., and Chli, M. (2019). Traffic3d: A rich 3d traffic environment to train intelligent agents.

Garg, D., Chli, M., and Vogiatzis, G. (2020). Multi-agent deep reinforcement learning for traffic optimization through multiple road intersections using live camera feed. In 2020 IEEE 23rd International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), pages 1–8. IEEE.

Izidorio, F. M. and Alves, G. V. (2024). Implementação de agentes com técnicas de aprendizagem por reforço. In Anais do XIV Seminário de Extensão e Inovação XXIX Seminário de Iniciação Científica e Tecnológica da UTFPR - SEI/SICITE, Francisco Beltrão, Paraná, Brasil. UTFPR.

Lopez, P. A., Behrisch, M., Bieker-Walz, L., Erdmann, J., Flötteröd, Y.-P., Hilbrich, R., Lücken, L., Rummel, J., Wagner, P., and Wießner, E. (2018). Microscopic traffic simulation using sumo. In Proceedings [...], pages 2575–2582, Maui, USA. IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, IEEE.

Mellado, A. L. L., Fidler, I. G., Borges, A. P., and Alves, G. V. (2023). MASPY: Towards the Creation of BDI Multi-Agent Systems. In Proceedings [...], pages 106–117, Pelotas, RS, Brasil. Anais do XVII Workshop Escola de Sistema de Agentes seus Ambientes e Aplicações WESAAC 2023, Zenodo.

Soares, G., Macedo, J., Kokkinogenis, Z., and Rossetti, R. (2013). An integrated framework for multi-agent traffic simulation using sumo and jade. In SUMO2013, The first SUMO user conference, pages 15–17.

Unity Technologies (2023). Unity. [link]. Game development platform.

Van Haare Heijmeijer, A. and Vaz Alves, G. (2018). Development of a middleware between sumo simulation tool and jacamo framework. ADCAIJ: Advances in Distributed Computing and Artificial Intelligence Journal, 7(2):5–15.
Publicado
29/09/2025
NERES, Gabriel Galvan; CARDOSO, Rafael C.; BORGES, André P.; ALVES, Gleifer V.. Integração do SUMO e Traffic3D com o framework de agentes MASPY. In: WORKSHOP-ESCOLA DE SISTEMAS DE AGENTES, SEUS AMBIENTES E APLICAÇÕES (WESAAC), 19. , 2025, Fortaleza/CE. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 71-78. ISSN 2326-5434. DOI: https://doi.org/10.5753/wesaac.2025.37546.