Soluções Otimizadas para o Problema de Localização de Máxima Cobertura em Redes Militarizadas 4G/LTE

  • Emerson de O. Antunes UnB
  • Marcos F. Caetano UnB
  • Marcelo A. Marotta UnB
  • Aleteia Araujo UnB
  • Lucas Bondan UnB / RNP
  • Rodolfo I. Meneguette USP
  • Geraldo P. Rocha Filho UnB

Resumo


Este trabalho propõe resolver o problema de localização de máxima cobertura do Centro de Coordenação de Operações Móvel (CCOp Mv) que visa apoiar o comando operacional do Exército Brasileiro. Este problema consiste em selecionar, em uma região limitada e com infraestrutura precária de comunicação na área de operação das tropas terrestres, as posições dos veículos equipados com antenas para maximizar a área de cobertura. Em razão disso, foi proposta uma modelagem analítica baseada em Problemas Lineares Inteiros Mistos que fundamentou duas soluções de otimização: (i) EALLOCATOR – Exact ALLOCATiOn seRvice; e (ii) M-ALLOCATOR – Metaheuristic ALLOCATiOn seRvice. As soluções foram avaliadas em um cenário que emprega o uso do CCOp Mv em apoio à uma operação de resgate com base na tragédia ocorrida em janeiro de 2019 em Brumadinho-MG. Os resultados mostraram que o E-ALLOCATOR é adequado quando há baixa carga de trabalho, enquanto o M-ALLOCATOR é adequado para os cenários com alta carga de trabalho. Além disso, os resultados indicam que o M-ALLOCATOR fornece soluções subótimas dentro de um tempo computacional adequado para todas as instâncias do problema.

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Publicado
16/08/2021
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ANTUNES, Emerson de O.; CAETANO, Marcos F.; MAROTTA, Marcelo A.; ARAUJO, Aleteia; BONDAN, Lucas; MENEGUETTE, Rodolfo I.; ROCHA FILHO, Geraldo P.. Soluções Otimizadas para o Problema de Localização de Máxima Cobertura em Redes Militarizadas 4G/LTE. In: WORKSHOP DE GERÊNCIA E OPERAÇÃO DE REDES E SERVIÇOS (WGRS), 26. , 2021, Uberlândia. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 152-165. ISSN 2595-2722.