Desafio da Autonomia em Aprendizagem de Máquina II: Relato de Experiência sobre Modelagem Complexa e Feedback Incremental no Ensino a Distância
Resumo
Este artigo apresenta um relato de experiência crítico sobre a regência da disciplina de Aprendizagem de Máquina II no ensino superior a distância, enfrentando o desafio de avaliar conteúdos técnicos densos, como Deep Learning e SVMs, na era da IA generativa. A metodologia proposta utiliza scaffolding pedagógico fracionado em três marcos técnicos incrementais, validados por colóquios síncronos estruturados em minipainéis. Essa estratégia visou reduzir a carga cognitiva e estabelecer uma barreira pedagógica para validação de autoria contra o uso acrítico de ferramentas de geração automatizada de código. Os resultados quanti-qualitativos indicam que a intervenção homogeneizou o aprendizado da turma, mitigou a evasão e assegurou a apropriação autêntica do código por meio da mediação dialógica.
Palavras-chave:
Aprendizagem de Máquina, Educação a Distância, Scaffolding Pedagógico
Referências
de Amorim Silva, R., Santos, D. P. C., Omar, N., and Braga, R. T. V. (2021). Escrita científica dirigida por parágrafos: Noções básicas para uma escrita clara e concisa. In Pimentel, M., Jaques, P. A., and Siqueira, S., editors, Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação. SBC.
Garrison, D. R. (2017). E-learning in the 21st century: A community of inquiry framework for research and practice. Routledge.
Gomes, A. S. and Gomes, C. R. A. (2021). Classificação dos tipos de pesquisa em informática na educação. In Pimentel, M., Jaques, P. A., and Siqueira, S., editors, Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação. SBC.
Goodfellow, I., Bengio, Y., and Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Jaques, P. A., Pimentel, M., and Siqueira, S. (2021). Elaboração da pesquisa científica em informática na educação. In Pimentel, M., Jaques, P. A., and Siqueira, S., editors, Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação. SBC.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
Moore, M. G. and Kearsley, G. (2012). Distance Education: A Systems View of Online Learning. Cengage Learning.
Mussi, R. F. d. F., Flores, F. F., and Almeida, C. B. d. (2021). Pressupostos para a elaboração de relato de experiência como conhecimento científico. Revista Práxis Educacional, 17(48):1–15.
Sweller, J. (2011). Cognitive load theory. Psychology of learning and motivation, 55:37–76.
Garrison, D. R. (2017). E-learning in the 21st century: A community of inquiry framework for research and practice. Routledge.
Gomes, A. S. and Gomes, C. R. A. (2021). Classificação dos tipos de pesquisa em informática na educação. In Pimentel, M., Jaques, P. A., and Siqueira, S., editors, Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação. SBC.
Goodfellow, I., Bengio, Y., and Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Jaques, P. A., Pimentel, M., and Siqueira, S. (2021). Elaboração da pesquisa científica em informática na educação. In Pimentel, M., Jaques, P. A., and Siqueira, S., editors, Metodologia de Pesquisa em Informática na Educação. SBC.
Mitchell, T. M. (1997). Machine Learning. McGraw-Hill.
Moore, M. G. and Kearsley, G. (2012). Distance Education: A Systems View of Online Learning. Cengage Learning.
Mussi, R. F. d. F., Flores, F. F., and Almeida, C. B. d. (2021). Pressupostos para a elaboração de relato de experiência como conhecimento científico. Revista Práxis Educacional, 17(48):1–15.
Sweller, J. (2011). Cognitive load theory. Psychology of learning and motivation, 55:37–76.
Publicado
05/10/2026
Como Citar
SILVA, Martony Demes; CORDEIRO, Josemberg Nascimento; LIMA, Jéssica de França; DE SOUSA, Ana Kessy Pereira.
Desafio da Autonomia em Aprendizagem de Máquina II: Relato de Experiência sobre Modelagem Complexa e Feedback Incremental no Ensino a Distância. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA NA ESCOLA (WIE), 32. , 2026, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 644-654.
DOI: https://doi.org/10.5753/wie.2026.28333.
